NHN Cloud正式发布覆盖基础设施、平台和服务三大层级的AI全栈品牌FactoryX，并提出到2027年将AI相关收入占比提升至50%左右的目标。

26日，在首尔中区The Plaza Hotel举行的媒体沟通会上，NHN Cloud CEO Kim Donghoon表示，AI竞争的重心正从大模型本身，转向商业化落地所需的部署与运营能力。基于过去7年在GPU基础设施建设和运营方面的经验，公司将推出兼顾稳定性与成本效率的全栈服务体系。

据介绍，FactoryX由基础设施、平台和服务三部分构成，覆盖从GPU资源部署、运行优化到AI Agent应用落地的完整链路。

NHN Cloud表示，全球AI基础设施市场规模预计到2030年将增至9394亿美元，年均增速超过20%。在韩国市场，仅今年AI基础设施投资规模就预计达到2.5万亿韩元。

在基础设施层面，FactoryX以“Exascale AI集群”为核心，主打面向企业真实业务场景的可用性。NHN Cloud近期启用的“FactoryX Seoul”数据中心，已部署7656块NVIDIA Blackwell（B200）GPU，总算力达到27.4 EF，单集群最多可支持4080块GPU。

NHN Cloud首席基础设施官（CIO）Kang Minsu表示，仅GPU服务器采购和部署周期就需要26周以上，InfiniBand交换机和线缆交付周期超过48周，再加上安装时间，整个项目周期至少需要52周。目前公司已建成的GPU资源几乎处于满负荷运行状态。

在散热方案上，NHN Cloud也给出了差异化设计。随着GPU功耗持续攀升，H100约为700W，B200约为1200W，Rubin（R100）则接近1500W，散热压力显著加大。针对每机架75kW的高密度环境，公司采用了100%液冷系统。

NHN Cloud称，与风冷方案相比，液冷可将年度GPU故障率降至原来的三分之一，平均无故障时间也由18万小时提升至48万小时。公司还预计，采用液冷方案的AI服务器占比将从2025年的23%跃升至今年的57%。

在平台层面，NHN Cloud推出自研GPU统一管理平台“GPU Live”，以降低GPU闲置带来的资源浪费和成本损耗。该平台可对训练和推理负载进行自动拆分和动态调度：在大规模分布式训练场景下调用大集群资源，在轻量推理场景下对资源进行切分并生成服务端点，同时支持按组织策略进行优先级管理和统一实时监控。

公司表示，部署GPU Live后，冷启动延迟可由75秒降至1.2秒，最高可提速约61倍，GPU利用率平均提升两倍以上。

NHN Cloud CTO Kim Taehyung表示，一块处于闲置状态的H100 GPU每小时会产生2.1美元的浪费；如果一个由1000块GPU组成的集群利用率仅为50%，一年将形成约920万美元（约140亿韩元）的闲置成本。他指出，训练任务通常周期较长，而推理任务则呈现高频、短周期特征，两类负载差异明显，但现有架构整体仍更偏向训练侧优化。

谈及不断增长的推理需求，Kim Donghoon表示，此前由于训练需求远高于推理需求，公司服务重点更多放在训练侧。随着下一代模型持续演进，明年或将成为NPU市场扩张的重要节点。目前，NHN Cloud已在光州国家AI数据中心运行基于国产NPU的服务，规模为11 PF。

在服务层，NHN Cloud计划于今年下半年推出“Project X”。该产品定位为一套支持企业通过自然语言生成和配置定制化AI Agent的解决方案。NHN Enterprise CEO Ahn Seongmin表示，该方案将提供一个云环境，使AI Agent能够自主决策、调用工具，并在无需人工干预的情况下完成任务，同时以结构化方式解决安全、企业工作负载和成本三方面问题。

据介绍，Project X将同时提供私有化部署和公有云两种模式：前者面向企业环境进行定制化部署，后者则允许初创企业和个人开发者在标准环境中使用商用及开源模型。

2027年AI收入占比目标50%：“迈向国家级AI基础设施企业”

NHN Cloud提出，计划将AI相关收入占比从2025年的13%提升至2026年的38%，并在2027年达到50%左右。与此同时，公司设定整体收入年增长率不低于24%；考虑到GPU业务扩张，该目标进一步上调至30%以上。公司预计，今年底将实现年度盈利转正。

在政府GPU建设项目方面，NHN Cloud今年并未参与，但正筹备面向后年项目的新数据中心。Kim Donghoon解释称，去年的项目已在今年进入全面运营阶段，因此公司当前将重心放在运营上。就现有资源而言，公司已储备的算力规模高于今年新增建设规模，而4080块GPU单集群服务预计到明年仍将保持韩国最大规模。

NHN Cloud还表示，公司在公共部门新项目中的中标率保持在60%以上。Kim Donghoon称，当前韩国AI市场呈现出“政府主导建设、民间企业使用算力基础设施”的格局，谁能更快、更稳定地提供服务，并持续提升效率，谁就更有机会占据市场先机。

他同时强调，韩国企业若想在保障数据主权的前提下发展AI业务，独立的基础设施生态不可或缺。NHN Cloud希望成为推动韩国迈向“AI G3强国”的国家级AI基础设施企业。