研究机构Epoch AI测算显示，AI芯片成本结构正进一步向内存倾斜。到2025年四季度，内存在相关芯片成本中的占比已升至63%。

据海外科技媒体Gigazine 25日报道，Epoch AI对Nvidia、AMD、Google和Amazon的AI芯片进行分析后发现，内存成本占比已从2024年一季度的52%升至2025年四季度的63%。

Epoch AI将AI芯片成本划分为内存、逻辑、封装和辅助部件四部分。其中，2024年一季度内存占比为52%，逻辑为14%，封装为19%，辅助部件为15%；到2025年四季度，内存占比升至63%，逻辑约为13%，封装为15%，辅助部件降至10%。

从金额来看，内存支出增幅最为明显。上述四家公司在AI芯片内存上的支出由2024年的约120亿美元增至2025年的约320亿美元；同期，AI芯片总支出则由约220亿美元增至约520亿美元，新增支出中约200亿美元来自内存。

Epoch AI认为，内存占比上升的主要原因在于AI芯片对高带宽内存的需求持续增加。AI模型训练和推理需要进行大规模矩阵运算，除了计算芯片本身的性能外，内存为芯片持续提供数据的带宽能力同样关键，因此AI芯片普遍采用HBM3、HBM3e等高带宽内存方案。

不过，上述数据并非实测值，而是估算结果。由于部件单价会受到合同条款、供应商和采购时点等因素影响，不同芯片的产量和配置也存在不确定性，Epoch AI给出的数据区间亦有一定浮动。该机构表示，2025年四季度内存成本占比的中心估算值为63%；在仅考虑内存成本不确定性时，区间为60%至67%；若将全部部件成本的不确定性一并纳入，区间则为54%至73%。

Epoch AI还表示，如果内存供应进一步趋紧、价格继续上涨，2026年内存成本占比仍可能继续攀升。该机构同时指出，Microsoft对2026财年资本开支的预期，以及Meta上调2026年资本开支区间，或也受到部件价格上涨的影响。