中国AI行业对大语言模型（LLM）竞争格局的忧虑正在升温。尽管公开基准测试显示中美模型差距有所收窄，但在业内看来，中国企业在底层技术创新上仍未摆脱追赶态势。也正因如此，一些公司开始把突破方向从文本类大模型转向视频生成AI。

据香港《南华早报》22日报道，曾负责腾讯生成式AI基础模型“混元”的Liu Wei表示，中国AI产业当前面临的最大问题在于“缺乏范式创新”。在他看来，中国公司在核心技术路径上，仍更多是在跟随DeepSeek或美国同行的方向推进。

Liu Wei认为，公开基准测试成绩并不能完全反映真实技术实力。中国模型在部分测试中已能取得接近美国公司的分数，但在实际可用性和创新迭代速度上仍有差距。相比之下，美国企业仍在持续提出新的技术方向，而中国头部厂商更多是在快速跟进。

他判断，中美AI技术目前至少存在3个月差距，且这一差距到今年年底可能进一步扩大至6个月。Liu Wei还提到OpenAI下一代模型GPT-5.6可能发布的情况，认为美国企业或将再次把技术前沿向前推进。

在Liu Wei看来，如果中国公司始终停留在复制美国技术路线的阶段，缺乏提出新范式的能力，未来市场格局仍可能被他人改写。要在AI竞赛中生存下来，关键并不只是追赶，而是率先提出新的技术方向。

基于这一判断，Liu Wei将重心从LLM竞争转向视频生成AI，并与联合创始人创办了Video Reverse。该公司总部位于新加坡，核心研发团队设在香港。

Video Reverse近期面向企业和准专业用户推出视频生成引擎Bach。公司累计融资已达8000万美元，目前仍在推进后续融资。Liu Wei认为，视频生成是中国企业目前相对更具竞争力的方向之一。

报道提到，ByteDance的SeaDance、Kuaishou的Cling等中国视频生成模型，已在全球相关评测中位居前列。第三方分析机构Artificial Analysis发布的榜单显示，排名靠前的视频生成模型中，有相当一部分来自中国公司；Bach发布后不久也跻身全球前列。

视频生成赛道升温，也与算力受限有关。受美国半导体出口限制影响，中国企业在获取最先进AI芯片方面面临制约。相比最先进的LLM，视频生成模型所需参数规模更小，在算力资源相对有限的情况下也更容易推进开发。

Liu Wei认为，这或许正是中国公司的机会所在。他表示，美国企业近来把主要精力放在LLM竞争上，视频生成领域的推进节奏相对放缓；OpenAI对视频生成应用Sora的推进放缓，也被视为这一趋势的一个信号。

Video Reverse还透露，未来将从视频生成模型进一步延伸至可实时模拟现实世界的World Model研发。目前，公司正在开发下一代视频模型Bach 2.0，以及面向仿真场景的模型Olympus。

从这一案例来看，中国AI行业正试图摆脱单纯跟随美国的路径，转而寻找新的发力点。随着视频生成AI成为竞争更为激烈的新战场，全球AI竞赛的焦点也可能从文本类大模型，进一步扩展至多模态和视频生成领域。