当地时间20日，TechCrunch报道称，AI行业近期正关注一类“主动式（proactive）”系统，即能够在用户尚未明确提出需求前，提前识别并完成相关任务的产品。
IrisGo被视为这一方向的创业公司之一。今年年初，该公司在由Andrew Ng AI Fund领投的种子轮融资中筹集了280万美元。
IrisGo正在开发一款面向PC端的桌面代理应用，目标是学习用户的日常工作流，并在无需用户反复发出指令的情况下自动完成相关操作。
该公司由Jeffrey Lai联合创办。Jeffrey Lai曾在Apple参与Siri中文版开发，而“Iris”这一名称正是由“Siri”倒写而来。
据公司介绍，用户只需演示一次任务流程，Iris便可记住其中步骤，之后自动重复执行，无需再次逐项下达指令。
Iris内置“技能”库，提供可直接调用的自动化工作流，覆盖邮件草稿撰写、发票处理、报告写作和文档摘要等场景。与此同时，应用还会学习用户的桌面操作习惯，识别可自动化环节并纳入任务列表。此外，产品还集成了类似OpenAI Codex和Anthropic Claude Code的编程助手功能。
Jeffrey Lai表示，该产品主要面向办公室知识工作者。他认为，尽管前沿模型能力已有明显提升，但AI在办公场景中的应用仍高度依赖人工操作，重复性任务占比依然较高。Iris的目标是让用户把精力集中在更高价值的工作上，由代理接手日常办公流程。
在数据处理方面，Iris将大部分数据在本地设备端处理，因此相较于高度依赖云端的应用，在隐私保护上更具优势；对于复杂任务，则通过云端处理，整体采用端云结合的混合架构。
Nvidia和Google也参与了对IrisGo的投资。IrisGo近期已推出macOS和Windows应用测试版，并正与笔记本厂商推进新机预装合作。TechCrunch称，该公司已与Acer签约，并在与其他厂商继续洽谈。
Chi-gyu Hwang
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