“面对AI带来的不确定性，真正需要改变的是开发者的角色边界。”

CJ Olive Young CTO Kim Hwan表示，在AI快速演进的背景下，开发者跨越既有专业边界、拓展职责范围，正成为企业应对变化的关键能力。

5月19日，在首尔COEX举行的AWS Summit Seoul 2026上，Kim Hwan围绕企业AI战略分享了对开发者角色变化的判断，并表示CJ Olive Young也正在公司层面扩大AI研发人才规模，以更快适应技术与业务环境的变化。

据介绍，CJ Olive Young正引入具备专业能力的FDE（Forward Deployed Engineer），并同步搭建相关新组织。同时，公司也在推进组织重构，以提升决策效率；新设立的全栈团队则可直接识别一线问题，覆盖从设计到部署的完整流程。

Kim Hwan表示，CJ Olive Young正在AWS基础上构建AI原生研发体系，其核心是将AI能力嵌入既有软件开发生命周期（SDLC），并引入AIDLC理念，以提升整体研发效率。

他表示，公司已与AWS通过工作坊测试Amazon Q、Kiro等多种工具，在搭建AI沙盒环境的同时，逐步将相关能力延伸至整个研发流程。目前，公司已向全员开放Amazon Q Business，并为研发岗位提供Amazon Q Developer许可。其中，Amazon Q Business面向通用办公场景，Amazon Q Developer则主要服务开发者的AI应用开发需求。

在此次活动上，Kim Hwan还介绍了CJ Olive Young的数字化战略。他将其概括为：在线下门店端推动线上线下一体化，并加快企业向全渠道平台演进，同时持续推进IT现代化。

他表示，CJ Olive Young过去是一家以门店为中心的零售企业，但近几年随着平台化转型推进，企业形态已发生明显变化。目前，其线上商城月活跃用户（MAU）已超过1000万，门店约1400家，会员数达到1700万，全球配送已覆盖150多个国家和地区。

Kim Hwan还将“Today Dream”列为代表性成功案例。他介绍称，用户在App下单后，系统会核验附近门店或物流中心的库存，并在24小时内完成配送。要实现这一服务，企业必须打通线上与线下物流体系，统一管理实时库存并完成订单处理。

他还透露，CJ Olive Young大约从5年前开始全面推进云转型。在这一过程中，公司并未选择在不改动代码和架构的前提下，直接将原有本地系统整体迁移上云的“Lift and Shift”模式。

Kim Hwan表示，尽管“Lift and Shift”一度被视为企业迁移上云的最佳实践，但这一方式并不适合CJ Olive Young。由于公司每个季度都会举行大型活动，为避免影响业务增长节奏，相关规划需要在两个月内完成，迁移工作也要在一个月内落地并投入运行。当前，CJ Olive Young正沿着单体架构与微服务并行的路径推进转型，重点在业务速度与系统稳定性之间寻求平衡。