韩国共享汽车平台SOCAR宣布，已与车辆检测AI企业Autopedia签署业务合作协议，双方将联合研发AI轮胎识别技术。
自去年7月起，双方已将Autopedia的AI解决方案“Doctor Tread”应用于SOCAR运营车辆的轮胎磨损监测。今年1至4月，SOCAR轮胎相关故障发生率较上年同期下降22%，同期用户不便案例也减少20%。此次合作协议正是在这一成果基础上推进，目标是进一步扩大识别范围并提升判定精度。
按照计划，下一代模型的识别范围将不再局限于轮胎磨损程度，还将覆盖偏磨、扎钉、擦伤等异常情况，以及由异物引发的爆胎风险和Chunking（橡胶块脱落/缺损）现象。SOCAR希望借助AI，提前捕捉传统目检或依赖单一指标时难以及时发现的细微异常信号，并在故障发生前实施预防性维修。
在模型设计、数据标注和性能验证等研发环节中，双方将共同参与。SOCAR将提供其在共享汽车运营过程中积累的真实轮胎图像数据，以及维修一线的判定标准；Autopedia则发挥AI技术能力，协同提升高精度识别模型的性能。
SOCAR客户体验本部长Moon Jeong-ung表示，轮胎管理直接关系用户安全，持续开展精细化检查和预防性处置尤为关键。公司将通过与Autopedia的技术合作，尽早发现肉眼难以识别的故障诱因，进一步加强安全管理，提升用户用车安全感。
Autopedia副代表Kim Sang-yeon表示，“Doctor Tread”是公司长期自主研发的解决方案，基于超过10万个轮胎数据构建，在韩国处于领先水平。未来，公司将与SOCAR共同完善识别模型，打造更强化安全管理的技术能力，并努力成为韩国自主维修市场的标杆。
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Daegeon Seok
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