Kakao Mobility正加快布局机器人平台业务，计划把Kakao T积累的调度能力引入机器人应用场景，切入不依赖单一厂商的机器人统一调度与运营平台市场。

5月13日，Kakao Mobility在位于板桥的Kakao办公园区举行媒体说明会，介绍自研平台“KM Autonomous Agent Platform”的技术架构和业务方向。

未来事业平台负责人Kang Eun-gyu表示，随着机器人硬件技术日趋成熟、厂商之间的性能差距逐步缩小，行业竞争重点正在从“制造更精密的机器人”，转向“如何以标准化方式运营和控制在真实场景中部署的多台机器人”。

在Kakao Mobility看来，这一判断已有实际数据支撑。公司介绍，2024年其与自动驾驶机器人企业RoboTiz合作，在韩国主要酒店落地机器人配送商业化运营模式。RoboTiz接入Kakao Mobility平台后，机器人日均利用率较上线初期提升约8倍；在此基础上进一步接入二维码点单系统后，客房服务销售额增长约3倍。

目前，相关应用场景也在持续扩展。Kakao Mobility最初在板桥Alpha Dome办公楼推出饮料配送服务，随后将部署范围扩大至多家酒店及Soonchunhyang University Hospital等场所。在医院场景中，机器人替代了护士每小时两次前往地下药房取药并分发的重复性工作。公司还表示，酒店改为提供24小时免费客房服务后，也带来了人力成本下降的效果。

Kakao Mobility认为，机器人“更智能”并不等同于服务就能“稳定运行”。机器人开发负责人Oh Doo-yong指出，一项服务能否顺畅运转，不仅取决于机器人的移动速度或抓取精度。在真实场景中，还要同时处理电梯调度、人员流动以及各类突发情况，且往往涉及多台机器人并行作业。比如，机器人到达目的地后收件人不在现场，或配送途中机器人发生停滞，此时由谁作出判断、如何继续执行任务，属于服务执行体系的问题，而不只是单台机器人的智能问题。

“异构机器人的统一运营是核心”

在这一环节中，Kakao Mobility将自身定位为机器人服务的调度与编排层。公司表示，平台主要由四项核心技术构成：一是将服务请求抽象为机器人可执行单元的“Task”；二是通过统一标准API连接异构机器人的“Command Interface”；三是在行驶故障或通信异常时，将任务重新分配给其他机器人的“Reallocation”；四是负责对接楼宇基础设施和既有系统的“Integration Backbone”。

从运行逻辑看，该平台与Kakao T出租车的AI调度机制相似。乘客发起叫车请求后，系统会在周边可用车辆中，结合预计到达时间和呼叫信息匹配最合适的车辆；而当机器人服务请求进入平台后，系统则会在可用机器人池中，综合目的地距离、电池余量、当前任务负载以及任务适配能力等指标，选择最适合执行任务的机器人。

Oh Doo-yong表示，Kakao Mobility在出行平台积累的调度技术和算法能力，已经延伸至机器人平台。即便未来引入其他类型的自动驾驶代理，这一平台结构也能够保持一致运作。

对于机器人厂商是否可能直接主导平台层，Kakao Mobility认为，这一市场存在明显的结构性门槛。Kang Eun-gyu举例称，若Tesla机器人、Alibaba机器人与RoboTiz配送机器人同时进入同一家医院，很难由其中某一家厂商主导统一平台，并让其他厂商围绕其体系接入。相较之下，由不直接生产机器人的第三方平台提供统一接入能力，现实可行性反而更高。

不过，公司也坦言，业务扩张仍有待解决的问题，包括盈利模式以及全球化拓展路径。目前，对于沙特阿拉伯等海外市场的拓展可能性，Kakao Mobility表示仍在持续评估中，尚无可披露的具体计划。

针对“生产线等B2B场景规模可能大于酒店、医院等室内服务场景”的观点，Kakao Mobility回应称，在移动式清洁机器人、配送机器人、机械臂、叉车、卡车等需要统一接入和协同调度的场景中，平台能力将成为刚需。

按照后续规划，Kakao Mobility将从三个方向继续推进平台建设：一是将接入对象扩展至清洁、引导及大型物流机器人；二是把对接范围从楼宇基础设施延伸至企业ERP系统和物流设备；三是进一步提升异常情况处理的自动化水平。Kang Eun-gyu表示，平台的最终价值来自连接能力，接入的代理和系统越多，平台能力也会越强。