韩国科学技术信息通信部7日表示，将联合韩国智能信息社会振兴院（NIA）发布“AI训练数据再利用（Upcycling）”项目公告，对AI Hub既有训练数据进行再加工，使其更好适应生成式AI技术发展需求。
该项目将对截至2022年建成的AI Hub 691类数据进行全面分析，并在外部专家评审基础上最终选定30类。其中，LLM和物理AI领域各15类，项目规模为30亿韩元。韩国科学技术信息通信部表示，与从零构建新数据相比，此举有望在相同预算下进一步提升政策资金使用效率。
在LLM数据方面，项目将在既有文本数据基础上，补充“提问—依据审查—错误验证—答案确认”等推理过程，将数据重构为可支持多路径判断和自我验证训练的形态，而不再局限于单一标准答案。
在物理AI数据方面，项目将把现有图像和视频数据升级为融合视觉信息（V）、语言指令（L）以及行为与控制（A）的统一数据结构，使相关训练能力从单纯识别对象，扩展至理解随时间变化的情境、把握对象之间的交互关系，并据此生成面向目标的行动。
韩国科学技术信息通信部人工智能基础设施政策官Choi Dong-won表示，通过此次项目，即便在较低成本下，也有望获得符合最新生成式AI技术环境的AI训练数据，同时提升既有数据资产的利用价值，减少资源闲置和重复投入。
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Son Seul-gi
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