随着人工智能（AI）加速渗透各行各业，软件产业格局也在迅速重塑。但韩国业界认为，当地制度环境和项目发包模式仍停留在系统集成（SI）时代，已难以适应AI转型需求。尤其是在公共和金融领域，网络隔离、按人力投入计价的定价机制，以及以服务外包为主的公共采购惯例，正成为制约AI应用扩大的主要障碍。

4月13日，在国会议员会馆举行的“2026数字政策论坛”上，来自产业界、学界和政策领域的与会人士普遍表示，围绕AI应用的制度改革已刻不容缓。

国会科学技术信息广播通信委员会所属、祖国创新党议员Lee Haemin在致辞中表示，韩国虽然提出“跻身全球AI三强”的目标，但支撑AI发展的基础领域，往往因为项目名称中没有直接标注“AI”而难以获得预算支持，软件产业本身也应同步成长。

在主题发言环节，Madrasscheck代表Lee Hakjun将网络隔离监管列为最具代表性的障碍之一。他表示，如今在开发一线，“100行代码里有90行由AI完成”已不再罕见，但公共机构和金融机构依然处于无法接入Claude、OpenAI等外部服务的环境之中。

Lee Hakjun说，这无异于“拖拉机时代却还让员工拿着镰刀下地”。他主张，应以加密、监测等手段为基础，建立逻辑层面的安全体系，逐步取代现有的物理隔离，并向美国推动的零信任安全政策方向转型。

他还指出，AI正在重塑软件企业的成本结构。如今不少IT企业负责人已将人工成本概括为“工资加token费用”。因此，政府有必要出台支持政策，帮助软件企业对接并使用多种大语言模型（LLM）时所产生的token成本。

在公共采购方面，Lee Hakjun还提到，目前制度存在明显的结构性矛盾：企业没有既有业绩，就难以进入采购体系；但若无法进入采购体系，又很难积累业绩。

在随后举行的讨论环节，多名与会者认为，现行制度已跟不上AI技术的迭代速度。FortyTwoMaru副社长Lee Seunghyeon表示，如果“公共领域、金融领域和民间市场必须分别建设各自云环境”的结构性问题得不到解决，韩国软件产业将很难看到前景。

他指出，AI技术的迭代周期往往只有两周左右，但信息化战略规划（ISP）、预可行性研究和招标需求书（RFP）等流程却耗时较长，等到程序推进完成，最初的技术规划往往已经过时。如果不建立快速通道机制，就很难跟上AI发展节奏。

公共软件项目的定价机制改革也成为论坛焦点。目前，韩国公共软件项目普遍仍采用以投入人数和资历为基础的“人月（man-month）”计价方式。随着AI显著提升开发生产率，这套以人工成本为核心的核算逻辑正受到冲击，企业即便导入AI，也难以真正改善收益结构。

未来融合政策研究所所长Kang Cheolha建议，对于与AI深度融合的软件企业，应从现有模式转向按价值定价，并将算力、基础设施等成本纳入报价体系。软件政策研究所博士Yoo Hoseok也表示，目前公共项目的计费结构仍停留在“按人头计算、成本加成”的模式之中，这也是SI被视为落后的原因之一；但在行业知识与AI加速融合的时代，SI所积累的能力反而可能成为重要资产。

政府方面也在一定程度上认可制度调整的必要性。韩国科学技术信息通信部软件产业科科长Kwon Omin表示，随着AI代理崛起，软件产业发生大规模变化已是既定趋势。对于token成本问题，可通过发放代金券、税收抵扣等方式加以缓解；对于安全问题，则可以通过监管框架转型来解决。

Kwon Omin还表示，公共软件项目定价机制、封闭环境改善以及预算体系调整，也将被纳入后续审议议题。