LG U+ 10日表示，公司在AWS主办的“2026 Modern Agentic Application Day”活动上，分享了面向实际业务场景的AI平台建设实践。
据介绍，LG U+将原有以本地部署为主的AI开发环境升级为本地与云端协同的弹性架构，打通了从AI开发到服务运营的全流程。
此次发布的平台重点在于解决AI模型开发与运营环节脱节的问题。过去，模型训练、评估、部署和运营往往相互割裂，模型上线和业务落地过程中会产生大量重复工作；而新平台则将这些环节整合为统一流程。
LG U+表示，AI不应停留在一次性开发阶段，关键在于让模型长期保持可直接服务业务的“Model Ready”状态。为此，平台将数据采集、训练、评估、部署和运营纳入统一流水线，使开发与运维团队能够在一致的标准和环境下协同推进AI业务。
在基础设施层面，LG U+引入了基于Amazon EKS的混合架构，将公司自有本地GPU基础设施接入Amazon EKS集群，形成混合节点架构。同时，集群控制平面由AWS托管，以减轻平台管理和运维负担。
该平台的另一项特点是优化GPU资源使用方式，不再以设备为单位固定分配GPU资源，而是根据训练和线上服务需求进行弹性调度，从而提高GPU资源利用效率。
LG U+ AX Engineering Lab负责人Kwon Ki-deok表示，公司正持续强化工程平台能力，覆盖数据采集、模型开发、部署、运营以及GPU运维等环节。未来，LG U+还将继续与AWS开展技术协作，进一步提升AI服务质量和运营稳定性。
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Jin-ho Lee
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