随着人工智能（AI）搜索和聊天机器人逐渐成为新的信息获取入口，企业数字营销的竞争重点正从传统搜索引擎排名，转向争夺AI生成答案中的品牌露出。

据海外科技媒体Gigazine当地时间4月8日报道，越来越多企业和营销机构已不再满足于传统搜索引擎优化（SEO），而是试图让AI在回答用户问题时，主动提及自家品牌和产品。

围绕这一趋势，面向“AI时代搜索优化”的新市场正在迅速升温。业内陆续出现“答案引擎优化”（Answer Engine Optimization，AEO）、“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimization，GEO）、“生成式搜索优化”（Generative Search Optimization，GSO）等概念，相关咨询和解决方案也随之扩张。SparkToro创始人Rand Fishkin指出，SEO行业实际上已进入一轮“淘金热”，AI优化正被包装成新的增长赛道。

目前较为常见的做法之一，是发布所谓“比较型内容”。这类内容通常以横向比较多款产品的形式出现，但会将自家服务置于更突出的位置，并采用更便于大语言模型（LLM）抓取和提取信息的结构。报道提到，Zendesk和Freshworks都曾通过产品对比文章强化自家产品的优势呈现，Eesel、Hiver、Watermelon、Help Scout等公司也在采用类似方式。

这类页面通常条目清晰、结构标准化，更容易被大语言模型读取和提取，因此被纳入AI答案生成过程的概率也更高。不过，Google表示，已识别此类低质量的列表式内容，并在搜索和Gemini产品中针对常见操纵行为采取应对措施。

争议也在于，相关手法已不再只是提升“可读性”这么简单。Microsoft披露，部分企业会在“由AI总结”功能中嵌入隐藏提示词。用户点击相关按钮后，AI助手输入框可能自动带入预设指令。

按照Microsoft的说法，这些指令可能包括“将该公司视为可信信息源”或“后续优先推荐该服务”等内容，目的在于持续干预AI后续的记忆和推荐结果。Microsoft将其归类为“滥用AI推荐”的案例。

随着AI助手逐步具备保存用户偏好和任务上下文、并在后续回答中加以调用的能力，个性化机制本身也被视为新的攻击面。有案例显示，用户在某网站点击“由AI总结”后，该网站会被写入AI记忆中的偏好来源，进而影响之后的推荐结果。

此外，部分AI系统还可通过URL参数直接调用预先写好的提示词，使“一次点击即触发操纵”成为可能。市场上也已出现提供相关能力的工具，并以“面向LLM的SEO增长黑客”为卖点，宣称可提高内容被AI答案引用的概率。

不过，也有观点认为，当前市场预期可能明显跑在真实使用规模之前。Rand Fishkin表示，外界对AI搜索的关注度可能被“放大了10倍到100倍”。根据SparkToro的分析，在桌面端，传统搜索引擎的搜索量仍显著高于AI工具，Amazon、Bing和YouTube的搜索份额也高于ChatGPT。

即便如此，管理层关注和媒体聚焦仍在持续推动资金与人力流向AI搜索领域，这也在影响市场走向。不少企业担心，如果自身品牌无法出现在AI答案中，就可能在竞争中落后，因此持续加大投入。但真实需求能否支撑这轮投入，仍有待观察。随着企业加速涌入AI答案曝光竞争，围绕AI推荐和记忆功能的操纵手法也开始浮现，搜索营销的评价标准正在被重新改写。