TechRadar当地时间4月1日报道称，在向ChatGPT提问时加上一些简短指令，往往就能明显改变回答的语气、结构和详略程度。比如“像对5岁孩子解释”“太长不看”等表达，不需要复杂提示词，也能帮助用户更快得到更贴近需求的回复，并减少冗余内容。

其中，“像对5岁孩子解释”适合用于理解陌生概念。加入这类指令后，ChatGPT通常会主动降低解释门槛，用更直白的方式说明问题。报道举例称，在询问住房保险文件时，如果在“实际现金价值与更换成本有什么区别？”前加上这句提示，系统给出的回答会更易理解，而不是停留在偏法律化、偏术语化的表述上。

“太长不看”则更适合长文摘要场景。用户将长段内容连同这一指令一起输入后，通常无需再补充说明，ChatGPT就会提炼出重点。这类用法可用于处理带有大段铺垫的菜谱、订阅取消政策，或冗长的群聊记录。报道称，在整理一则活动通知时，ChatGPT曾将信息压缩为5条要点，并归纳出“稍微提前到达，方便在手机上快速调出门票”等实用提醒。

除信息压缩外，这类短指令也可用于调整文风。“术语化”可将原本直接的句子改写为更正式、偏商务化的表达；相对而言，“人性化”则适合把生硬、可能带有攻击性的措辞改得更自然。TechRadar指出，在悼念类等敏感文本中，这类改写指令还有助于避免落入陈词滥调，或显得过于正式。

报道还提到，物理学家Richard Feynman因擅长把复杂概念讲清楚而广为人知，“费曼技巧”也因此常被用于检验是否真正理解某一主题。常被引用的一种说法是：如果一件事无法被简单讲明白，就说明理解还不够透彻。

在实际使用中，用户可以直接输入“请用费曼技巧教我这个”，再接上具体主题。按照TechRadar的说法，ChatGPT通常会先用简化的方式解释概念，再指出理解中的薄弱环节，随后换一种更易懂的方式重新说明。用户也可以进一步要求其出题，或针对错误之处重新解释。这类用法尤其适合音乐理论、经济学等需要反复验证理解程度的学习内容。

TechRadar认为，这类短指令的价值在于，无需编写冗长复杂的提示词，也能快速调整ChatGPT的回答格式、理解门槛和文风。不过，同样的表达在不同提问场景和输入信息下，实际效果也可能有所差异。若想让输出更接近预期，将短指令与具体问题搭配使用，通常会更有效。