SKT于31日宣布，已与日本移动运营商NTT Docomo联合发布AI-RAN白皮书，围绕vRAN（虚拟化无线接入网）的演进路径以及AI-RAN的落地条件，系统总结相关关键技术要件和发展方向。

该白皮书基于双方在移动网络建设与运营方面的实践经验撰写，从运营商视角分析vRAN和AI-RAN的演进潜力、技术要求、关键实现方式以及部署效果。

白皮书指出，要充分释放vRAN和AI-RAN的价值，需要具备三项关键技术要件。

首先是实现软硬件解耦，以加快新功能导入。具体而言，就是将基站控制软件从特定硬件和虚拟化平台中进一步剥离，使软件能够独立于底层基础设施进行部署。

其次是资源池化（Resource Pooling）。白皮书认为，这项技术对于构建更灵活的基础设施、提升资源利用效率至关重要。借助资源池化，运营商可在保障服务质量的同时扩展基站容量、提升能效，并提高网络运营灵活性。

第三是在vRAN体系中引入AI算力。白皮书提出，在采用xPU（x Processing Unit）架构的虚拟化基站中，通过对AI和通信资源进行统一管理的编排技术，可在保障通信服务质量的同时提供AI计算能力，从而推动vRAN向兼具通信与AI服务能力的AI-RAN演进。

此前，SKT已在本月初举办的MWC 2026上公开了资源池化技术，以及基于xPU的虚拟化基站编排技术的验证成果。

双方此前已持续推进相关合作。2022年11月，SKT与NTT Docomo签署面向5G演进与6G的下一代通信基础设施技术研究合作协议；2023年2月，双方联合发布涉及移动网络节能技术和6G需求的白皮书；2024年2月，双方再次发布白皮书，梳理vRAN建设与运营中的主要考量因素，包括按照网络设计需求选择L1加速器等内容。

SKT网络技术负责人Ryu Tak-gi表示，本次白皮书从运营商视角提出了最大化vRAN部署效果以及迈向自治网络所需的关键条件。他还表示，期待SKT与NTT Docomo的合作成果能够推动全球下一代移动网络的发展及生态扩展。