Xiaomi发布了万亿参数AI模型MiMo-V2-Pro，主打低成本推理能力。
据VentureBeat报道，在输入输出Token总量不超过25.6万的场景下，MiMo-V2-Pro的推理成本约为OpenAI、Anthropic等美国主流AI模型的六分之一至七分之一，但整体性能接近后者。
从架构来看，MiMo-V2-Pro采用稀疏设计，总参数规模达到1万亿，但单次推理仅激活420亿参数。与上一代MiMo-V2-Flash相比，其参数规模扩大约3倍，上下文窗口也提升至100万Token。
在大规模数据处理方面，该模型采用7:1的混合注意力机制，以优化计算资源分配，即对大部分数据进行快速处理，并将更多算力集中投入关键部分。
基准测试机构Artificial Analysis的数据显示，MiMo-V2-Pro在全球智能指数中排名第10，位居国产模型首位。在评估Agent实际任务能力的GDPval-AA测试中，该模型获得1426分，领先GLM-5的1406分和Kimi K2.5的1283分，但仍低于Claude Sonnet 4.6的1633分。
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Chi-gyu Hwang
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