Tesla驾驶辅助系统“完全自动驾驶”（FSD）再次卷入安全争议。近日，一段行车记录仪视频在社交平台传播，显示一辆Model 3在铁路道口未能识别已落下的栏杆，险些发生碰撞。

据电动车媒体Electrek报道，事故发生在当地时间3月8日，地点位于美国加州西科维纳（West Covina）附近。视频画面显示，这辆Model 3在FSD模式下以约37公里/小时的速度行驶，接近铁路道口时并未表现出明显识别障碍或减速的迹象，驾驶员在最后时刻踩下刹车，才避免撞上栏杆。

上传视频的车主在帖文中写道：“FSD今天差点要了我的命。”这一事件也迅速引发外界对FSD安全性的再次讨论。

值得注意的是，该事件发生之际，正值美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）推进对FSD的相关调查。NHTSA于2025年10月启动调查，涉及58起与FSD有关的事件，其中包括14起碰撞事故和23起受伤案例。调查范围覆盖约288万辆配备FSD功能的Tesla车辆，关注的问题除铁路道口识别失误外，还包括闯红灯、驶入对向车道等严重交通违法情形。

随着Tesla持续推进FSD商业化，外界对于其以“完全自动驾驶”命名推广的做法也持续提出质疑。批评者认为，产品名称容易让公众高估系统能力，而实际安全表现与这一表述并不匹配。

事实上，FSD在铁路道口场景下的表现此前已多次受到质疑。NBC News曾报道，仅社交媒体上提及的相关案例就已超过40起。在宾夕法尼亚州，也曾发生FSD将车辆引向铁轨并最终与列车相撞的严重事故。随着相关问题持续发酵，美国参议员Ed Markey与Richard Blumenthal也已致函NHTSA，要求就铁路道口安全问题展开正式调查。

在此背景下，NHTSA要求Tesla提交相关违规事件事发前30秒起的详细记录，包括当时的软件版本、系统是否向驾驶员发出警告，以及事件是否造成伤亡等信息。Tesla表示，需要人工复核的记录超过8000份，材料准备存在难度。不过，外界普遍认为，这些资料将成为后续安全评估和监管判断的重要依据。

另一个受关注的点是，此次事件涉及的同一套软件也被用于奥斯汀的Robotaxi服务。这意味着，相关事故记录及数据提交结果，可能直接影响商业化运营车辆的安全评估和监管决策。

随着视频在网络上持续传播，围绕FSD的争议再次升温。一部分用户认为，FSD本质上仍属于需要驾驶员持续监管的L2级驾驶辅助系统，驾驶责任不能转移给系统本身。

也有观点认为，若系统连已落下的道口栏杆这类明显障碍物都无法及时识别，却仍以“完全自动驾驶”命名，容易对公众造成误导。市场因此再次质疑Tesla相关技术的可靠性，并呼吁进一步加强自动驾驶领域的监管。

根据社交平台Threads上发布的信息，用户Laushi Liu于3月8日上传了这段Tesla Model 3行车记录仪视频。视频显示，车辆在加州西科维纳附近以23英里/小时速度开启Full Self-Driving（FSD）行驶，在铁路道口栏杆刚刚落下后仍继续前进。