【首尔讯】3月9日，在首尔四季酒店Ara厅，曾于2016年与Google DeepMind开发的AlphaGo上演历史性对局的九段棋手Lee Sedol，再次坐到棋盘前。不过这一次，他面对的不是对手，而是AI“搭档”。

在当天由AI初创公司Enhance举办的“AI协作时代宣言”活动上，Lee Sedol借助Enhance AI OS，以语音对话的方式演示了围棋教学AI从需求梳理、设计、开发到部署上线的完整流程，整个过程耗时约20分钟。应用完成后，他还与该AI进行了现场对局。

Enhance将其AI OS定义为一套多智能体编排平台，可接入Anthropic、Google、Black Forest Labs等外部模型，通过不同智能体协同完成复杂任务。此次演示中，Lee Sedol与Enhance CEO Lee Seung-hyun主要通过口头交流提出想法，例如“围棋太难，很多初学者容易放弃”“是否可以做一个AI围棋老师”“先从9路棋开始教学”等，系统随即据此自动展开后续工作。

按照Enhance的介绍，AI OS会先实时分析对话内容并提取需求，再由多个智能体分工接力，依次完成基于知识本体的个性化建模、产品调研与规划、界面设计、代码生成及最终部署，整个链路在约20分钟内完成。

其中，知识本体是该流程的基础。Enhance称，知识本体是一种将特定领域知识及其关系结构化、帮助AI理解上下文的知识表示技术。活动开始前，公司已对Lee Sedol相关知识进行了预先结构化，形成包含133个对象、156种链接类型和99个属性的知识图谱，内容覆盖其围棋理念、教育关注点以及主要发言语境等信息。

在实际执行中，系统首先分析Lee Sedol与Lee Seung-hyun的对话，将提炼出的需求写入知识本体；随后，负责产品规划的智能体从Wikipedia、GitHub、Amazon图书和YouTube等渠道检索约100条资料，生成策划文档，并将“现代且精致的感觉”“同时展示分数或落子记录”等语音反馈纳入方案。

设计环节中，系统同时调用3种图像生成模型输出方案，Lee Sedol最终选择了基于Google Gemini 3.1 Flash的“Nanobanana 2”所生成的版本。编码阶段则以Anthropic Claude Opus为引擎，使用HTML和JavaScript完成应用开发，并接入开源围棋AI引擎，使其支持19路棋和9路棋模式、读棋推荐、形势判断等功能。应用生成后，系统直接投屏展示，Lee Sedol无需额外修改便开始对局。

Lee Sedol表示，自己此前也短暂接触过Vibe Coding，但“很容易撞墙”，在不了解技术细节的情况下并不容易上手；而这次演示中，“几乎什么都不用自己做”。

这场演示也折射出算力条件的变化。2016年，AlphaGo曾动用1920个CPU和280颗GPU；而当天展示的这套围棋AI，仅运行在一台NVIDIA DGX Spark上。

实战对局：‘人类已经很难赢了，可能超过当年的AlphaGo’

应用完成后，Lee Sedol执黑、AI执白，双方随即展开对局。过程中，Lee Sedol分析局面时表示，尽管这未必是“当下性能最强”的AI，但其水平已达到“普通人类个体几乎难以战胜”的程度，“看起来就是人类很难赢下来的局面”。

他进一步解释称，AI在布局上的思路与人类明显不同。比如，AI会选择“即便能把对方棋子全部杀掉，也要优先走目数更优的路线”；而人类棋手通常不会这样处理。就发展潜力而言，黑棋的后续空间“极其有限”，白棋则“潜力很大”，这正体现了AI更重视长期可能性，而非短期收益。

此次对局主要是为了验证这款学习型围棋模型，因此最终停留在演示层面。Lee Sedol也回忆称，在与AlphaGo交手取得1胜4负后，自己退役后曾独自在家与AI对弈。在“AI每步20秒、自己不限时”的所谓“公平对局”中，他甚至会长时间迟迟无法落子，最终切身体会到“无论如何都赢不了”的壁垒。

基于当天的体验，Lee Sedol表示，这套系统“应该已经超过当年的AlphaGo”，仅从其基础能力来看，人类也已“很难取胜”。

对局过程中，这款“围棋老师”还会实时给出讲解与建议，例如“先占角更有利”“将分散的棋子连接起来，会像筑起坚固城墙一样更安全”等。对此，Lee Sedol也表示惊讶。

Lee Sedol：AI没有个性、情感与故事，但可以成为协作对象

Enhance方面表示，这场活动的核心意图，是将“2016年人类输给AI”的叙事，转向“人类创造AI”的叙事。谈及过去10年AI的发展，Lee Sedol称，变化速度非常快，3至4年前还很难想象技术能推进到今天这一步；他原本以为AlphaGo之后还需要更长时间才会出现新的转折，但实际变化到来时，其速度和冲击都超过预期。

不过，Lee Sedol也强调了AI的边界。他表示，人类在现实对局中，会把与对手相关的记忆、情感和责任感带入每一步落子，而AI并不存在这些，它“没有个性、情感与故事”，只是更高效地完成下棋这件事。

在他看来，AI有其做不到的部分，人类也有无法被替代的领域；正是在当下这种与AI协作的方式下，才有可能呈现出“完全不同的东西”。

谈到“围棋老师”功能时，Lee Sedol表示，相比AI会下棋本身，更让他意外的是其作为“老师”的能力。不过他也指出，这一功能仍有提升空间，如果有更充足的时间打磨，最终形态还会更完善。

Enhance介绍称，Anthropic、NVIDIA和Microsoft以官方赞助商身份参与了当天活动。公司客户包括Samsung Electronics、P&G、Philips等全球企业，累计融资规模为295亿韩元。Enhance还表示，公司于2025年入选Palantir创业公司奖学金项目，是韩国唯一入选企业，并在全球Web Agent基准测试Online-Mind2Web中获得电商领域第一。

Enhance CEO Lee Seung-hyun表示，AlphaGo对局曾象征人类与AI之间的竞争关系，而如今，AI正逐渐成为与人类共同解决问题的协作伙伴。未来，公司将推动知识本体、Agentic AI和大型行为模型（LAM）的标准化，开启全球企业与Agentic AI协作的AI OS时代。