“Physical AI若想在工业现场真正落地，除了识别物理环境，还必须具备因果推理能力，以及对工业语境的理解。”

Dassault Systèmes首席执行官Pascal Daloz在谈及继大语言模型（LLM）之后备受关注的Physical AI时表示，如果缺乏对现实场景的理解和推理能力，这类技术在产业端的应用将受到明显限制。为此，Dassault Systèmes提出“Industry World Model”，并在此基础上打造虚拟伙伴（Virtual Companion）体系，作为推动工业AI落地的核心方案。

上述表态出现在Dassault Systèmes于2月1日至4日举行的“3D体验世界2026”大会期间。该活动是面向SOLIDWORKS产品线用户及合作伙伴的年度大会，本届约有6000人参会。Pascal Daloz在主题演讲后的媒体交流中，重点介绍了“Industry World Model”与虚拟伙伴将如何改变工业领域的工作方式。

他表示，“Industry World Model”旨在把对现实世界的认知与推理能力结合起来，目标不是打造一个简单的聊天机器人，而是为工程师、设计师和业务人员提供能够开展深度协同的“伙伴型”AI。

在Pascal Daloz看来，虚拟伙伴并非传统意义上的AI聊天工具，而是能够承担“协作同伴”角色的AI系统。与设计流程结合后，用户不仅可以通过自然语言完成建模，还可在满足治理要求的前提下，由AI完成错误分析、仿真等任务。大会现场也多次演示了基于自然语言界面的3D建模能力，相关功能正逐步扩展至更多产品。

Dassault Systèmes介绍称，公司已在去年的3D体验世界大会上发布虚拟伙伴Aura测试版；在今年大会上，又以预览形式展示了Leo和Marie，并计划于今年分阶段推向市场。

从分工来看，Aura主要承担基础支持工作；Leo和Marie则进一步覆盖包括3D建模在内的更高难度工程任务，面向结构、机械、仿真、制造等领域提供支持，角色更接近工程师。其中，Marie在设计流程中更偏向材料等科学属性更强的环节。

Pascal Daloz进一步解释称，Aura更像是战略、业务与合规方面的顾问；Leo可以被视为关注可制造性和结构合理性的工程助手；Marie则基于科学知识，为设计阶段提供理论验证支持，更接近研究者角色。他强调，虚拟伙伴并不是单一AI，而是三套AI各司其职，以实现真正基于知识的协同。

他表示，虚拟伙伴并不只是机械执行指令。比如，用户只需输入“设计一个支撑水箱的钢制框架”，AI便可在数分钟内生成包含结构分析在内的完整模型。用户无需反复操作复杂功能，仅通过对话即可完成高阶模型构建。

系统还支持直接根据PDF或图片生成3D模型，也可以将既有供应商CAD文件自动转换为参数化模型，并在需要时进一步修改。若模型出现错误，AI可分析原因并向用户给出提示；在装配性能下降等场景下，系统也能提供原因分析及解决方案。Pascal Daloz透露，“Assembly Doctor”功能也已接近实际部署阶段。

Pascal Daloz强调，虚拟伙伴的一项重要差异化优势在于可控性和可信度。即便系统可以自动生成图纸，图纸标准、视图构成等仍可由用户自行定制。他还表示，在项目管理、变更审批等企业级功能上，系统已经能够通过“向上级发起审批请求”这类自然语言指令完成操作。公司计划于今年年中进一步将Leo和Marie推向市场，以提供集成度更高的解决方案。

在他看来，AI对工业设计的影响路径已经十分清晰：AI不会取代物理约束（Physical Constraint），而是在接受这些约束的前提下，以更快、更优、也更不同的方式处理知识与经验。“这就是虚拟孪生的本质。”他说。

Pascal Daloz还判断，AI与工业的深度融合，将成为迈向“生成型经济”的关键转折点。他指出，约30年前，工业领域主要关注“制造物品”，而如今正逐步转向“生产知识与诀窍”；AI正是放大这一趋势的重要工具。在这一过程中，产品将越来越多地成为“软件定义”的对象，汽车、分子、系统，甚至商业模式，都在朝着软件定义的方向演进。