对不少电商卖家来说，提升销量时最先想到的往往是投放广告。广告确实能在短时间内带来访客，但广告预算一旦耗尽，流量也往往随之回落。

相比之下，搜索引擎优化（SEO）正被视为更可持续的获客方式。网站完成相关优化后，即便不持续追加广告投入，也有机会稳定获取自然流量。业内甚至认为，其实际效果并不逊于多数关键词广告。

不过，对初创卖家而言，提交站点地图、设置Meta标签、添加Schema标记等工作仍有较高技术门槛。

65%消费者通过搜索获取购物信息，高于社交平台和付费广告

产品管理解决方案公司Salsify于2025年发布的消费者研究报告显示，65%的消费者表示会通过搜索引擎获取购物信息，这一比例明显高于社交平台和付费广告等渠道。

对于SEO体系较为完善的电商网站而言，搜索流量有助于降低对广告投放波动的依赖，并带来更稳定的访客来源。但对多数处于起步阶段的创业者来说，即便知道SEO的重要性，也常常因为缺乏专业知识、专职人员和充足预算而难以真正推进。

商品上架即可自动生成结构化数据

近期，多家电商建站和运营解决方案平台开始通过系统能力降低SEO门槛，其中较具代表性的做法，就是自动生成Product Schema（商品结构化数据）。

Product Schema是一种商品结构化数据标记，可帮助搜索引擎更准确地识别商品信息。对用户而言，商品名称、价格等信息在页面上可以直接看到；但如果缺少相应的结构化代码，搜索引擎往往只能将这些内容识别为普通文本。

Café24近期推出的“Pro”解决方案也支持在商品上架时自动生成相关Schema标记。借助这一功能，商品在Google搜索结果中不再只是普通链接，而是可以通过包含价格、库存和评分信息的Rich Snippet（富摘要）形式展示，从而有助于提升点击率。

在Meta标签方面，系统同样支持自动优化。商家输入商品名称和描述后，系统可利用AI自动生成用于搜索展示的Title和Description标签；页面标题层级也会按照H1、H2等结构自动优化，便于搜索引擎更清晰地理解页面内容。

平台还提供评论内容利用功能。系统会分析一段时间内积累的用户评论，在详情页底部自动补充摘要内容，并同步生成Review Schema标记，使搜索结果中可展示星级评分。FAQ功能也采用类似方式，按照FAQ Schema结构生成后，相关问答内容可直接显示在搜索结果中。

针对重复URL问题，系统还提供Canonical URL功能。颜色选项或活动页面等因素，可能导致同一商品对应多个URL，搜索引擎可能因此将其判定为重复内容，进而影响搜索表现。Canonical标签可用于明确主URL，减少由此带来的不利影响。

Café24对约600家电商网站的分析显示，在引入Product Schema之前，2025年9月的平均曝光量为8704次；应用该功能后，46天内平均曝光量增至18420次，增长111.6%。到11月1日至15日，平均曝光量进一步升至25433次。

AI搜索时代，GEO成新课题

随着越来越多消费者通过ChatGPT、Perplexity等生成式AI工具获取信息，行业关注点也正从传统SEO延伸至生成式引擎优化（GEO）。

数据公司Datos指出，2024年美国Google搜索中，58.5%的搜索以不点击任何网站的方式结束，显示仅依赖搜索结果页或AI答案获取信息的“零点击”现象正在加剧。

GEO的目标，在于让AI更准确地理解和学习电商网站信息，并在回答用户问题时优先引用或推荐相关内容。其中，llms.txt被视为重要抓手之一，该文件有助于AI搜索引擎更高效地理解网站结构和商品信息。

Café24 Pro支持自动生成该文件。用户注册约一周后，系统会分析网站结构、商品目录、政策信息和品牌故事，并生成定制化的llms.txt；品牌信息还会自动翻译为英文，以适配全球AI模型。

Café24随机选取100家电商网站，并借助全球评估工具Semrush进行测量。结果显示，这些网站的GEO评分提升幅度在10分至15分之间。

业内人士表示，SEO一旦完成基础搭建，效果通常具有持续性。对初创卖家而言，越早将其作为基础能力建设的一部分，越有利于降低后续获客对广告投放的依赖。随着技术门槛逐步下降，小微商家也有望获得更接近大型电商平台的搜索展示条件。