KT 1月29日表示，接入AI Agent后，Genie TV正从传统媒体服务平台加速向可与用户自然交流的对话式AI平台演进。

据介绍，Genie TV此次升级的核心在于Media Agent技术架构。该架构由Master Agent与Sub Agent协同运行：前者负责分析用户语句、理解上下文，并调用最合适的Sub Agent；后者则围绕各自专业领域执行具体任务，最终生成更符合用户需求的回复结果。

其中，Master Agent相当于Genie TV对话系统的控制中枢，可对用户意图进行解析，并对各个Sub Agent返回的信息进行整合。Sub Agent则以模块化方式覆盖不同场景，通过三步式处理流程，将自然语言转化为模型可识别的形式、设定处理结构并执行实际任务，从而降低无效推理和幻觉风险，提升对话的准确性与自然度。

在这一能力支持下，用户仅凭剧情片段或简短描述也能完成内容检索。比如，用户说出“在拥堵的高架路上，人们下车跳舞的电影是什么”，系统即可识别并给出影片名称；如果用户提出“帮我找以学校为主题的电影”，Genie TV也能检索出涉及学校题材或相关场景、道具的作品并提供相应信息。

KT表示，Genie TV的AI Agent已从单次语音指令交互扩展至“Multi-turn”多轮对话服务，交互方式更接近自然对话。与此同时，系统语音识别率也已提升至95%以上。

除对话能力外，该AI Agent还具备个性化服务能力。KT介绍称，STM（Short-Term Memory）用于保存近期对话内容，LTM（Long-Term Memory）则负责提炼并长期保存具有持续价值的信息。

具体来看，LTM会从STM中剔除“你好”等临时性或不准确的信息，仅保留值得长期记忆的内容。例如，在“我最近经常看纪录片”这类表达中，系统只会提取“偏好纪录片”等明确信息，并与既有LTM内容进行比对和净化；随后再将用户画像与行为历史分开管理，用于生成个性化回复。

在多LLM策略下，系统会根据用户问题的意图自动调用最合适的模型，以保障整体对话质量。作为这一策略的一部分，Genie TV AI Agent已接入KT与Microsoft合作引入的Azure OpenAI Service，以及基于GPT-4o的韩国本土大模型SOTA K等。KT表示，未来还将继续扩大多LLM联动范围，并持续推进多模态模型能力建设。

KT还表示，SOTA K在Genie TV AI Agent上的落地，是该模型自去年9月发布以来首次应用于B2C服务。这也被KT视为其与Microsoft战略合作成果的一部分。资料显示，SOTA K基于GPT-4o，并进一步强化了对韩语及韩国社会文化语境的适配能力。

KT相关人士表示，未来公司将持续完善Genie TV AI Agent，推动其从媒体服务平台进一步拓展为更深度融入用户日常生活的对话式AI平台。