据外媒Techzine当地时间23日报道，New Relic宣布推出一项适用于ChatGPT内应用的可观测性方案。
New Relic表示，该方案主要针对生成式AI环境中性能表现和用户行为难以追踪的“黑盒”问题。
公司称，随着以AI为交互入口的企业应用持续增加，企业需要更清晰地了解应用的实际运行状况，以及用户在使用过程中的交互表现。
New Relic指出，越来越多企业正借助ChatGPT向用户提供更多功能和服务，这也使传统浏览器监控工具更难发现性能问题、界面布局错误、按钮失效以及用户流失点等问题。
该公司进一步解释称，在GPT环境中，AI生成的界面看起来可能运行正常，但实际上仍可能出现错误，或展示尚未与后端系统打通的数据。
为此，New Relic将浏览器代理能力扩展至ChatGPT内的iframe环境，可采集PageViews、AjaxRequests和控制台错误等数据。
New Relic表示，借助这一方案，企业可实时识别用户侧延迟、连接错误以及由AI输出引发的脚本错误。开发团队还可以基于相关数据定义关键交互，并自定义追踪点。
此外，该方案还可将ChatGPT应用内的前端交互与后端系统关联起来，实现端到端可观测。
New Relic称，相关功能已集成至其Intelligent Observability Platform，用户可直接使用。
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Chi-gyu Hwang
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