LG AI Research于1月11日宣布推出自主基础模型“K-EXAONE”。据介绍，该模型融合了LG AI Research过去5年积累的基础模型技术，并通过优化混合注意力设计，将内存和算力需求较EXAONE 4.0降低70%。

在架构上，K-EXAONE结合了滑动窗口注意力与全局注意力机制。与此同时，随着分词器升级，词表规模扩大至15万，可处理的文档长度较既有模型提升至原来的1.3倍，推理速度也提高150%。

LG AI Research表示，在韩国政府自主基础模型项目首轮评估中，K-EXAONE在13项基准测试中的平均得分为72分。

在体现本土化特征的安全评测指标KGC-SAFETY中，K-EXAONE在4个分项上的平均得分为97.83分，高于OpenAI的GPT-OSS 120B（92.48分）和阿里巴巴Qwen3 235B（66.15分）。公司同时表示，K-EXAONE的API将免费开放至1月28日，并正与首尔大学、KAIST、密歇根大学等机构推进联合研究。

K-EXAONE支持一次处理26万token上下文，在韩国本土AI模型中处于最长水平，折合超过400页A4文档。LG AI Research称，得益于高效设计，该模型可在NVIDIA A100级GPU环境中运行。公司还表示，K-EXAONE已通过内部AI伦理委员会对安全性和可信度的验证，全部训练数据也已完成数据合规评估。

在全球AI评测机构Artificial Analysis发布的“Intelligence Index”中，K-EXAONE得分为32分。若按开放权重模型统计，其全球排名第7、韩国第1。LG AI Research表示，目前全球前10大开放权重模型中，中国占6个、美国占3个，K-EXAONE是唯一入榜的韩国模型。

上线全球开源AI平台Hugging Face后，K-EXAONE迅速升至全球模型趋势榜第2位，并入选美国非营利AI研究机构Epoch AI的“值得关注的AI模型”名单。LG AI Research表示，自2024年EXAONE 3.5以来，LG已有EXAONE Deep、EXAONE Path 2.0、EXAONE 4.0和K-EXAONE等共5款模型进入该名单，为韩国企业中最多。

LG AI Research Agentic AI集团负责人Choi Jeonggyu表示，K-EXAONE展示了在资源受限条件下，依靠自主技术设计与全球超大模型展开同台竞争的可能性。团队将继续以打造“韩国代表AI”为目标，加大研发投入，推动全球AI生态发展。