对于外界有关“AI将威胁企业软件公司”的担忧，业务流程自动化公司Appian首席执行官Matt Calkins表示，AI很难对企业软件行业造成实质性冲击。
Matt Calkins近日在接受《华尔街日报》采访时，将AI的影响与开源软件的发展历程作类比。他指出，上世纪90年代开源软件兴起时，市场也曾担心其会压低软件价格、削弱软件厂商的定价能力，但这一情况并未出现。25年后，软件产业的规模反而扩大了5倍。
在他看来，AI更可能先改变软件企业的成本结构，而不是直接改写软件的售价体系。也就是说，AI生成的代码首先会被用于内部降本，而非推动产品价格下行。
Matt Calkins认为，企业软件的价值并不只在代码本身。客户购买软件时，看重的不只是功能实现，还包括技术支持、后续服务、版本升级、专家社区，以及选择经过市场验证的厂商所带来的确定性。尤其在合规、客户关系等场景中，结果的可靠性几乎没有替代空间。
他还以Red Hat为例称，这家公司基于并不归其所有的开源Linux代码，向大型企业提供支持、更新和服务，最终成长为一家大型软件企业。这也说明，软件公司的竞争优势并不只来自代码本身，更来自口碑、服务能力和用户社区。
因此，在Matt Calkins看来，开源软件的发展已经证明，企业软件的核心资产并非代码本身；AI对行业的影响，未来也可能沿着相似路径展开。
对于AI技术本身，他进一步表示，AI属于概率性技术，本质上是在基于概率进行预测，这也是大语言模型的内在特征，幻觉和错误也由此产生。由于许多应用场景要求结果完全可靠，因此仍需要由确定性的软件层对AI进行引导并设定边界。
他强调，代码正在变得更便宜，但犯错的代价并没有下降。在缺乏约束的情况下，AI目前仍不足以实现独立且可靠的运行。
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Chi-gyu Hwang
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