随着Google DeepMind推出AI游戏生成模型“Project Genie 3”（下称“Genie 3”），韩国头部游戏公司也陆续明确了各自的AI应对思路。多家公司普遍判断，AI在短期内难以替代高品质游戏，尤其难以独立完成3A大作和复杂系统开发；但在研发提效、流程优化以及新业务拓展方面，AI已被视为现实可行的工具。

在2025年第四季度财报电话会上，NCSoft、Krafton、Kakao Games分别就分析师关于AI的提问作出回应。Genie 3发布后，全球游戏股一度承压，在此背景下，韩国游戏厂商也集中说明了自身对“AI威胁论”的判断与后续布局。

NCSoft：市场反应过度，AI短期难以产出3A大作

NCSoft联席CEO Park Byung-moo表示，Genie 3发布后，Take-Two、Unity以及NCSoft股价都出现明显回落，但公司认为市场反应有所过度。

Park Byung-moo指出，3A大作很难由AI独立完成，原因在于这类产品需要高度精密的系统支撑，同时用户对AI生成的美术和角色也仍存在排斥情绪。他强调，AI确实有助于提升生产效率，但短期内不可能直接做出《GTA6》这一级别的产品。

据介绍，NCSoft计划自今年起在全公司范围内运行以“通过AI提升生产力”为目标的专项TF（工作组），结合自研AI与开源模型，推动公司整体效率提升，适用范围也不限于游戏开发环节。

对于移动休闲业务，NCSoft认为这是更适合AI生成内容的领域。不过，公司并不以持续推出大量产品为目标，而是更倾向于打造生态所需的技术平台。从这一角度看，市场上出现更多游戏，反而可能对公司更有利。

Krafton：认可行业变革趋势，在主业之外寻找新机会

Krafton则给出了更具体的AI路线。Krafton CEO Kim Chang-han在财报电话会上将AI定义为公司未来创新和价值扩张的核心驱动力。

据其介绍，Krafton的AI战略围绕“AI for Game”和“Game for AI”两条主线展开：一方面将AI用于游戏内智能交互、研发提效、QA自动化和反作弊，提升产品与服务质量；另一方面，尝试将游戏数据和仿真能力延伸至现实世界应用，发掘中长期业务机会。

Kim Chang-han表示，游戏中的交互数据有望成为高质量训练数据，而公司在基于物理规则的虚拟世界运营方面积累的经验，也有助于构建训练环境及数据生产基础设施。短期内，公司将优先在内部验证相关能力，中长期再逐步向外部拓展。

在评价Genie 3时，Kim Chang-han指出，AI技术的确正在对工作方式和商业模式带来颠覆性变化，但该技术仍需要大量GPU资源，且可持续运行时间较短，因此短期内还难以完全替代游戏开发。

Krafton CFO Bae Dong-geun进一步表示，借助AI，公司未来可将部分简单美术资源从外包转为内部处理，长期来看，外包服务支出有望较以往下降。

Kakao Games：未来2至3年行业或现结构性变化，开发与运营同步布局

Kakao Games CEO Han Sang-woo表示，随着AI技术持续进步，未来2至3年游戏行业可能出现明显的结构性变化，公司已将相关应对纳入核心战略任务。

Han Sang-woo将公司准备方向分为开发端和服务端两部分。在开发端，他判断，当前多种AI解决方案将在未来2至3年显著提升研发效率，因此公司正根据不同工作室和产品类型推进接入准备。

在服务端，Han Sang-woo预计，营销、决策和数据驱动分析等整体运营流程将变得更加精细、高效。他表示，围绕开发和服务两端推动AI技术融入业务变革，并提前做好组织和技术层面的准备，是公司当前的战略重点。

Kakao Games还表示，过去两年公司已持续准备AI工具和相关解决方案，并在内部搭建了能够提升人力投入效率的体系。公司CFO Cho Hyuk-min进一步透露，即便阶段性补充研发人员，人工成本增幅也计划控制在以2025年第四季度为基准的约5%以内。

行业共识：AI更像提效工具，短期价值首先体现在降本增效

从三家公司的表态来看，韩国游戏行业已形成相对一致的判断：短期内，AI仍难以替代高品质游戏开发，尤其难以覆盖大型在线游戏或复杂系统；但在研发、测试、运营等流程中，AI已经具备较强的提效和降本价值。

目前，三家公司都计划将AI进一步导入制作和服务环节，以提升效率、控制成本并增强竞争力。NCSoft和Krafton正从公司层面推进AI组织建设，Kakao Games则准备加快内部已筹备两年的AI方案落地。放眼中长期，多家企业也在评估，能否将游戏产业中积累的数据能力和仿真能力进一步延伸至新业务方向。

整体而言，韩国游戏公司的AI策略正呈现出“防守与进取并行”的特征：一方面强调既有研发能力和内容制作壁垒仍不可替代，另一方面也把AI视为提升效率、压降成本和开辟新增长点的重要工具。对部分企业而言，围绕游戏数据寻找新业务入口，也被视为将AI从潜在威胁转化为增长机会的尝试。

有业内人士指出，生成式AI或许会改变游戏开发方式，但大型在线游戏和复杂系统在短期内仍难以由AI完整实现。就现阶段而言，更现实的路径仍是减少重复劳动、提升开发和运营效率。