Musinsa推出面向服饰商品的“AI评价摘要”功能。图片来源：Musinsa

Musinsa于12日宣布推出“AI评价摘要”功能，借助AI技术帮助用户快速掌握海量商品评论中的关键信息。

据了解，该功能基于Musinsa Store近两年累计约2100万条真实用户评论数据，通过AI进行分析和清洗后，在商品详情页中集中展示评论要点。Musinsa表示，此举有望提升用户选购服饰商品的效率。

Musinsa称，公司每年沉淀约1152万条评论数据，月均产生约96万条购买记录。为帮助用户在大量信息中更快筛选尺码、版型、面料等核心要素，平台已将AI评价摘要显示在商品详情页（PDP）评价区顶部。

在功能设计上，Musinsa结合服饰商品的品类特征进行了针对性优化。其中，“优缺点摘要”不仅提炼正面评价，也会同时提示商品需要留意的不足之处，以增强信息呈现的客观性。与此同时，系统还会根据不同服饰品类提炼关键词，例如裤装重点呈现尺码、版型、弹性，外套则侧重设计、保暖性和材质等信息。

此外，Musinsa还引入了用户反馈机制，用户可对AI生成的摘要直接选择“有用”或“没用”。平台收集到的相关反馈意见，也将作为后续优化AI模型文本生成能力和提升摘要准确性的基础数据。

Musinsa方面表示，功能上线5天内，使用该功能的用户中约80%点击了“有用”，显示出AI评价摘要具备一定实用性。目前该功能仍处于Beta测试阶段，后续将持续吸收用户反馈，迭代模型，并进一步扩展有助于提升购物便利度的AI功能。

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