Kurly于8日表示，旗下AX中心一篇聚焦生产计划优化的研究论文已发表于全球工业工程领域权威期刊《Computers & Industrial Engineering》。
该论文围绕物流环节中的瓶颈问题展开研究，提出了基于数据的订单装箱优化模型。Kurly介绍称，作为工业工程领域的重要学术期刊，《Computers & Industrial Engineering》对研究的学术价值和实际验证效果均有较高要求。
研究团队基于历史物流数据，预测每笔订单所需箱数，并开发出以减少箱数为目标的优化算法。现场实证结果显示，与现有方式相比，物流拥堵降幅最高达92%；与元启发式算法相比，效率提升33%。
此外，该研究还受邀在去年9月于米兰举行的工业工程会议“Logistics Management 2025”上进行发表。Kurly表示，韩国式履约模式以及企业内部研究的落地方式，受到了学界和产业界的关注。
Kurly AX中心研究员 Wang Jooyoung 表示，此次论文表明，Kurly已在数据驱动物流领域树立全球标准，未来将持续推进流通与物流创新相关研究。
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Seulgi Son
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