Hewlett Packard Enterprise（HPE）计划将高性能计算（HPC）和人工智能（AI）技术带上月球，并在月面开展实测。与将数据回传地球后再处理的传统模式不同，HPE此次希望验证，是否能够在月球表面直接完成运算与数据分析。

据Gizmodo当地时间10月22日报道，HPE将把小型计算模块Spaceborne Computer-4搭载至预计于2026年下半年发射的月球任务中，用于验证月面就地计算能力。测试内容将涵盖HPC性能基准、AI推理、地形分析及网络安全等多个方向。

此次实验的重点，在于验证“就地计算”在太空环境中的实际可行性。由于地月通信存在时延、带宽也较为有限，如果能够在月面直接完成数据处理，就有望降低对地通信负担，同时提升月球车的自主决策和任务执行能力。

用于本次实验的Spaceborne Computer-4专为月球极端环境设计，采用低功耗CPU和GPU，并使用无风扇结构。其尺寸约为25×10厘米，体积与常见显卡相近，配备1TB固态硬盘（SSD）。系统运行产生的热量将通过月球车安装结构导出至外部。

HPE目前尚未披露该系统所使用CPU和GPU的具体型号，以及功耗、算力等详细参数。就定位而言，此次任务并非在月球部署大型超级计算机，而是验证小型计算平台能否在月面承担多类计算任务。

在任务路径方面，Spaceborne Computer-4将通过美国国家航空航天局（NASA）商业月球载荷运输服务（CLPS）执行发射，搭载Voyager Technologies的月球着陆器Griffin-1前往月球，随后再由Astrolab的月球车FLIP运送至月球南极附近。

按照计划，该系统将在月面运行两项HPC基准测试。HPL主要通过求解线性方程组衡量计算性能，HPCG则更侧重评估与实际科研计算相关的表现。HPE认为，在月球表面运行这两项测试，有望成为全球首次。

AI也是此次验证的重点之一。HPE计划测试基于大语言模型的检索增强生成（RAG）和图像识别推理能力，并将LiDAR数据处理纳入实验。LiDAR可通过激光测量周边地形，适用于月表地形识别、月球车导航，以及未来月面基础设施建设等场景。

此外，NASA还将开展一项独立的AI实验FLUID。该实验将联动部署在地球、月球和国际空间站的3个AI模型，重点检查面向航天器内部文档检索与理解而优化的大语言模型运行情况。

网络安全方面，Deloitte将参与测试攻击检测系统Silent Shield。该系统旨在近实时分析并识别网络攻击迹象和异常行为，意味着此次月面计算验证范围已从算力测试扩展至安全能力验证。

地面配套基础设施也在同步建设。HPE将为Astrolab位于加利福尼亚州霍桑的任务控制中心提供HPE Private Cloud，并借助HPE Cloud Ops Software支持管理与自动化流程，同时建立将月面分析结果安全回传地球的系统。

事实上，HPE此前已积累一定的太空计算经验。2017年，HPE曾将首台Spaceborne Computer送往国际空间站（ISS），该系统在HPL和HPCG基准测试中实现了超过1TFLOPS的性能。此后，相关后续系统持续在国际空间站运行，而Spaceborne Computer-4则被视为将这一路线进一步拓展至月球环境的尝试。

此次实证结果，预计将为未来月球探测和月面基地建设所需的计算基础设施提供重要参考。如果能够在月面完成AI推理、地形分析和安全检测，将有助于降低任务对地通信的依赖，并提升整体探测效率。不过，这套系统在真实月面环境下究竟能够达到怎样的算力和稳定性，仍有待本次实验验证。

根据Astrolab披露的信息，FLIP月球车将作为Griffin Mission 1任务的一部分前往月球，并搭载HPE的Spaceborne Computer-4，在月面开展高性能计算和AI测试。