General Motors（GM）正加快推进软件与AI转型。公司计划借助AI和数字化工具，将整车开发周期由原来的4至5年压缩至2年，并同步重塑电池、电子电气架构和自动驾驶技术路线。

据The Verge于当地时间21日报道，GM在纽约举办的技术活动“GM Forward”上，集中披露了其在电动车、AI及自动驾驶领域的最新布局，以提升面对中国车企时的竞争力。

按照GM的规划，未来汽车将被打造为以中央计算为核心的软件定义平台。公司希望通过“数字线程虚拟化”，将设计、工程和制造纳入同一套数字体系，从而把开发周期缩短近一半。GM称，在制造实车样件之前，公司已完成对逾30万个虚拟电池设计方案的验证，并可在一个月内完成从早期构想到项目立项审批的推进。

在动力电池方面，GM下一代电动车将采用富锂锰（LMR）电池。公司表示，LMR电池的能量密度较磷酸铁锂（LFP）高出33%，成本则与后者接近。基于新平台开发的电动车，在设计层面可实现能效提升20%、电池容量减少20%；同时，整车重量将下降15%，空气动力学性能提升25%，驱动系统和功率电子相关零部件数量减少40%。

根据规划，上述电池将由GM与LG Energy Solution合资成立的Ultium Cells负责生产，产地为美国田纳西州Spring Hill工厂。

电子电气架构方面，GM也将由分布式方案转向集中式架构。公司表示，将分散在车身各处的电子控制单元整合至中央计算单元（CCU）后，系统算力可较现有方案提升40倍，线束减少30%。这一架构将覆盖动力、车身控制、感知和主动安全等功能，并为OTA升级以及更高阶自动驾驶能力提供底层支撑。

GM称，中央计算平台计划于2028年率先搭载在凯迪拉克Escalade IQ上，随后再扩展至更多电动车和燃油车车型。

同样从2028年开始，GM还计划为Escalade IQ推出面向高速公路场景的相关功能，使驾驶员在特定情况下无需持续手握方向盘或始终注视前方。未来，这类能力还将逐步拓展至大型SUV和皮卡等车型。与此同时，GM还展示了车辆代替用户处理购物、取回洗衣物等日常事务的应用设想，并发布了将车内空间重构为休息和办公场所的自动驾驶概念车“Concept Horizon”。

在制造端，GM将导入“PlantBrAIn”系统。该系统把实时生产数据与数字孪生仿真结合起来，用于在冲压、铸造、焊接、涂装和总装等环节提前识别潜在错误和设备瓶颈，尽可能在实际投产前完成排查。

GM还将推进OnStar的AI升级。新的OnStar AI助手支持通过“Hey OnStar”语音指令，完成调节车内温度、打开手套箱和充电口、查询胎压及电池状态等操作。该功能将首先通过OTA方式推送至2027款凯迪拉克Lyriq，之后再扩展至更多车型。

GM表示，相比此前基于Google Gemini的语音助手，新版OnStar AI助手可直接控制车辆功能，并提供故障指示灯解读和电池诊断等更贴近车辆系统的能力。

总体来看，GM正试图以软件和AI贯穿车辆研发、制造与运行全流程，提升产品开发效率和技术竞争力。不过，这一软件化转型能否在量产车型上验证其稳定性与成熟度，仍有待后续观察。