NVIDIA当地时间21日在德国柏林举行的GTC Berlin大会上发布DSX POD参考设计，旨在大幅缩短AI工厂的建设与部署周期。
DSX POD采用模块化集装箱交付方式，由合作伙伴在工厂内完成基于Vera Rubin平台的AI工厂预集成后出货。计算、网络、布线、机架级供电和液冷等环节均在制造阶段完成集成与安装。客户在现场只需完成电力、冷却和网络接入，即可启动部署，现场部署周期可由约6个月缩短至最快14天。
NVIDIA表示，在工厂内完成预先测试的集装箱方案，有助于降低零部件交付延误和现场施工失误带来的风险。合作伙伴可在出货前完成机架间布线、管路连接和功能验证等工作，而这些作业也可与场地准备同步推进，从而进一步压缩整体建设周期。
NVIDIA还将新建AI工厂开始承载实际模型服务的时点定义为“首次生成Token所需时间（time to first token）”，并强调这一时间越早，商业变现也就越快。
NVIDIA创始人兼CEO Jensen Huang表示，AI工厂的价值不在于建成那一刻，而在于开始产出Token之时。借助DSX POD，NVIDIA希望以工厂级的精度和速度推进AI基础设施建设，将部署周期从数月缩短至数周。
NVIDIA计划与Anduril、Armada、Bull、Crusoe、DayOne、Dell Technologies、Delta、Eaton、Foxconn（Ingrasys）、Gigabyte、HPE、Lenovo、Pegatron、Quanta Cloud Technology（QCT）、Schneider Electric、Vertiv、Wistron等展开合作，自2027年初起面向全球提供DSX POD AI工厂方案。
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Hyunwoo Choo
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