美国最大银行JPMorgan Chase正在加快推进AI应用，并据此重塑业务流程。该行认为，仅靠AI提升单个环节的处理效率，未必能转化为可见的经营成果；只有端到端流程同步优化，AI的价值才能真正释放。

据American Banker于20日（当地时间）报道，JPMorgan Chase消费者与社区银行业务首席信息官（CIO）Gill Haus近日在接受采访时表示，AI投入使用后，关键不只是技术本身，还包括如何评估生产力、重塑流程以及完善控制机制。

软件开发是其中的典型场景。Haus指出，即使AI提高了代码编写速度，如果测试、文档编写、安全审查和部署等后续环节无法同步提速，瓶颈仍会从一个环节转移到另一个环节。基于这一判断，JPMorgan Chase正将AI应用从编码进一步拓展至部署文档编写、脱敏后的运行日志分析以及系统故障处置支持等领域。

Haus表示：“我们雇佣工程师，不是为了让他们写代码，而是为了判断应该写什么代码。”

与此同时，该行也在重新审视既有自动化策略。相比直接用AI代理替代过去在割裂系统之间处理重复任务的机器人流程自动化（RPA），JPMorgan Chase更倾向于推进遗留系统现代化，从源头减少不必要的工作环节。

JPMorgan Chase同时强调，AI是否真正转化为经营成效，需要通过具体指标来检验。相关评估应对比AI应用前后的处理时间、错误率和资源投入，并据此判断是否带来了成本下降或服务改善。

在权限边界方面，JPMorgan Chase也保持谨慎态度。该行已对外部AI代理（包括Meta的Muse）设置访问限制，防止其在未经授权的情况下接触客户账户。

JPMorgan Chase首席执行官（CEO）Jamie Dimon在本月13日的业绩发布会上警告称，“不受控制的AI代理可能给客户和银行带来风险”。

Haus进一步指出，与传统RPA不同，AI代理的行为更难被完全预测。因此，银行需要建立可靠的数据基础和访问权限管理机制，并进行持续监控，同时设置人工介入流程，以便在必要时及时接管。

对JPMorgan Chase而言，现阶段的重点并非单纯扩大自动化规模，而是重新划分人与AI之间的角色边界，并以可量化指标检验实际效果。