在企业借助AI提升竞争力的过程中，真正重要的并不是追逐最新模型，而是重塑业务流程，并把组织内部的独有知识转化为可复用资产。即便部署了AI代理，如果企业的既有运作方式没有随之改变，也很难达到预期效果。
据硅谷科技媒体SiliconANGLE 20日（当地时间）报道，Dell Technologies全球首席技术官（CTO）兼首席AI官（CAIO）John Roese在纽约举行的Dell Technologies Symposium上作出上述表态。
Dell表示，公司内部使用AI代理已有约两年时间。基于这段实践经验，Dell认为，企业推进AI不应停留在引入新工具层面，而应同步重塑组织流程、业务分工和人员配置。
John Roese指出，如果企业在不改变原有运作方式的情况下直接引入AI，结果往往只是为既有流程简单叠加一层新技术。他认为，部署AI代理的核心，在于重新划分人与机器之间的分工。
除流程重塑外，Dell还将企业内部长期积累的专业知识视为另一项关键竞争要素。目前，Dell正把员工在工作中积累的经验和判断标准，整理为供AI调用的“技能文件”（skill files）。
这些文件虽然只是Markdown格式的简易文档，但其中记录的，实际上是企业并不对外公开的业务规则和决策标准。
基于这些内容，AI代理输出的不再是泛化答案，而是能够按照Dell自身标准生成代码、进行定价并提供客户服务。
随着AI代理持续参与业务任务处理，系统也会不断沉淀新的知识，并识别不同任务之间的关联。Dell再将这些内容连接为知识图谱，用于拓展新的数字化业务能力。
John Roese强调，这类知识是企业拉开与竞争对手差距的核心资产，不应被无节制地向外转移。他同时表示，使用最前沿的AI模型或开源模型本身并没有问题，但企业真正的竞争力并不在模型本身，而在于不同于竞争对手的知识积累，以及将其落地到实际业务中的执行能力。
这也意味着，企业级AI的竞争焦点，正从单纯比拼模型性能，转向比拼业务流程重塑能力和内部知识管理能力。
Jaewon Choi
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