据报道,AWS在部分数据中心电力尚未到位的情况下,仍通过提前接收流程锁定数十亿美元规模的Nvidia AI服务器设备。图片来源:Shutterstock

Amazon旗下云计算业务AWS正在大规模提前锁定Nvidia GB300服务器机架,但受部分数据中心供电配套不足影响,部分设备短期内仍无法上电运行。在AI基础设施投资持续升温的背景下,电力正成为数据中心扩张的关键瓶颈。

据Business Insider 10月20日(当地时间)报道,AWS正通过一项名为“提前机架收货”(Early Rack Receipt)的新流程,在Nvidia GB300服务器机架最终运抵美国境内数据中心之前先行收货,涉及规模约50亿美元(约6.635万亿韩元)。该媒体获取的一封8月内部邮件显示,未来一段时间内,AWS还可能以每月约30亿美元(约3.981万亿韩元)的规模继续接收GB300机架。

报道指出,当前的核心问题在于电力配套。尽管AWS部分数据中心已经腾出机架安装空间,但尚未具备支撑相关设备运行的供电条件。受此影响,一些已完成的服务器机架只能暂存于中转仓库,等待数据中心具备投运条件。内部邮件还提到,AWS部分团队尚未就已锁定设备的进场和部署制定明确时间表。

业内通常将这类已采购、但因电力等配套条件不足而无法投入使用的AI算力称为“暗GPU”(Dark GPU)。

按照以往做法,成品服务器机架通常在运抵数据中心后,才由AWS正式接收并确认所有权。而在新流程下,AWS可以在供应链更前端接收设备,并将其计入资产。

这意味着,AWS有机会比竞争对手更早锁定高性能AI芯片和机架资源,但与此同时,在相关云服务收入尚未形成之前,资金也可能提前投入并沉淀在设备端。

Amazon预计今年资本支出约为2200亿美元(约291.94万亿韩元)。与此同时,公司上季度自由现金流自2023年以来首次转为负值。

对于外界质疑,Amazon方面表示,将成品设备提前存放在计划部署地点附近,属于常见的运营安排。公司同时强调,已建立用于追踪设备位置及部署计划的内部体系,并否认“全公司缺乏部署计划”的说法。

Amazon CEO Andy Jassy此前也曾对AI投资的回报前景表示信心。

不过,市场人士普遍认为,大规模AI投入要真正转化为实际收益,除了尽早锁定半导体和机架资源外,数据中心的电力接入能力和投运节奏也必须同步跟上。

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