一项最新调查显示，AI正在提升职场中的文档撰写和代码生成效率，但在审核、修改和验证AI产出时，企业投入的时间成本可能不降反升。报告指出，AI的引入并不必然转化为组织层面的生产率提升。
据IT媒体TechRadar当地时间19日报道，AI服务公司Use.AI对美国、英国、欧盟地区、加拿大、澳大利亚及拉美等地区的8316名职场AI用户进行了问卷调查。结果显示，62%的受访者表示，在AI帮助下，原本因耗时耗力而难以着手的文档、演示文稿和代码任务，如今更容易完成。
不过，问题往往出现在AI生成内容进入实际工作流程之后。调查显示，34%的受访者表示，自己曾在未完整阅读的情况下，直接转发由AI生成或在AI辅助下完成的工作成果；48%称，自己收到过仍需修改的AI成果；43%则表示，曾因结果不合适而不得不从头重做。
从时间成本看，39%的受访者认为，审核AI产出比自己从头完成更耗时；41%表示，在引入AI后，用于内容审核和事实验证的时间反而增加。
另有37%的受访者表示，AI产出的质量问题曾导致决策推迟。也就是说，尽管初稿生成速度加快，但纠错和把关的压力可能转移到了其他员工身上。
企业内部配套机制的缺失，也在放大这一问题。58%的受访者表示，公司在员工将AI辅助成果用于实际工作前，并未提供明确的核查规范。
Use.AI表示，评估AI价值不能只看内容生成速度或产出数量，还应同时衡量将结果真正投入业务所需的时间和人力成本。
不过，这项调查主要基于员工体验的问卷反馈，并不能直接证明引入AI后整体生产率究竟是提升还是下降，也无法据此确认返工增加与AI使用之间存在明确因果关系。
在企业持续扩大AI应用的背景下，如何验证成果准确性、厘清责任归属，正成为新的管理课题。
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Choi Jae-won
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