Anthropic最新披露的内部研究显示，随着AI代理在公司内部大规模投入使用，其总运行时长已明显超过员工工作时长。到今年8月，员工使用的对话式AI代理运行时长达到人类工作时长的6倍，研究部门这一比例更升至19倍。与此同时，员工的工作重心也正从直接处理具体任务，转向管理、调度和校验AI。
据日本媒体Gigazine 19日 报道，Anthropic于16日公开上述研究结果。该研究基于公司内部人力数据、AI使用记录，以及员工问卷和访谈内容展开分析。
研究显示，今年3月，AI代理总运行时长首次超过员工工作时长。此后，这一趋势持续扩大。到8月，对话式AI代理的使用时长已增至员工工作时长的6倍，在研究部门则达到19倍。
随着AI应用深化，多项业务处理规模也随之上升。工程师人均代码变更次数较去年12月增加5.1倍；数据分析人员的查询次数，以及法务人员的合同处理量，均增长3.1倍；销售人员处理的合同数量则增长1.7倍。
不过，Anthropic也指出，公司本身正处于快速扩张阶段，因此上述成果难以全部简单归因于AI导入。
研究同时提到，AI工作量上升也带来了新的负担。在员工与Claude的交互会话中，约80%的时长用于等待人工输入。测算还显示，即便是非技术岗位员工，若要完整阅读AI生成的文档，也可能占去每周一半以上的工作时间。
在这一背景下，围绕任务分配、结果核对和输出校验的“元工作”（meta-work）占比持续上升。相关对话占比已从2025年秋季的10%升至2026年春季的22%。在员工问卷中，也有20%的受访者表示，自己的角色已从亲自执行工作转为管理AI。
招聘结构也在发生变化。技术部门初级岗位占比已从21%降至14%；在新增技术岗位招聘中，初级岗位占比也从27%降至9%。
此外，员工会议时长中位数较一年前增加20%。研究认为，即便AI能够替代部分具体事务，关键决策和跨部门协调仍然需要由人来完成。
Jae-won Choi
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