游戏垂直生成式AI企业Anchornode于20日表示，公司正与韩国AI企业Upstage共同开发“AI游戏资产基准测试”，以评估AI对游戏资产制作规范的理解能力，以及对生成结果是否符合要求的核验能力。相关成果计划于年内以开源形式发布。

据介绍，该项目作为首尔经济振兴院（SBA）主导的“DIP-Spot Open Innovation in Dongjak”合作课题的一部分推进。Upstage以需求方身份参与，并选定Anchornode作为合作伙伴。

Anchornode表示，在游戏开发过程中，角色、图标、背景、UI等图形资产都需要符合各个项目不同的制作规范，涉及尺寸、锚点、透明处理以及引擎配置参数等要求。由于不同项目的规范和验收标准并不一致，部分要求甚至仍依赖开发者的经验和工作习惯，因此，若要让AI在游戏制作流程中承担更大作用，仅具备图像生成能力并不足够，还需要理解制作要求，并能对结果是否达标进行核验。

按照双方分工，Anchornode将基于一线制作经验，定义AI需要理解和核验的规范内容，并设计评测题目及标准答案数据；Upstage则将提供Sola模型、API以及基准测试设计经验。Upstage前期验证显示，“Sola Pro 4”已能够读取Unity资产配置文件，并将需遵守的规范整理为固定格式的规则清单。

双方将此次基准测试开发视为推动大语言模型与游戏垂直AI协同落地的起点。两家公司计划先建立评估AI理解和核验游戏制作规范能力的基础框架，再以此为基础探索与游戏开发工具联动等后续合作方向。

Anchornode首席执行官Won Jaeho表示，AI若要从“把图做好”进一步走向真实的游戏制作场景，就必须能够理解项目所要求的规范，并验证结果是否符合条件。公司将把自身在游戏制作一线积累的经验与Upstage的大语言模型技术结合起来，建立更具体的评估标准，明确AI在游戏制作中需要理解和完成的工作。