AI数据中心的电力损耗问题正受到业界关注。NVIDIA表示，当前AI数据中心从电网获得的电力中，最多只有约70%真正用于AI计算，其余则消耗在冷却、供配电、转换以及系统低效等环节；在部分情况下，整体损耗比例最高可达40%。

据TechRadar当地时间14日报道，NVIDIA认为，在当前AI数据中心建设中，供电约束带来的压力可能已超过芯片短缺。

NVIDIA是在数据中心基础设施企业Vertiv举办的年度EMEA活动上作出上述表述的。双方自2026年初起推进下一代数据中心联合设计，其中Vertiv负责与NVIDIA GPU相关的电力和基础设施管理。

NVIDIA介绍称，以1GW级数据中心为例，冷却以及供配电、转换环节约消耗20%的电力；此外，机柜配置不当、系统故障和重启等问题还会额外造成约10%的损耗。这意味着，从电网引入的数据中心电力中，真正转化为AI计算能力的比例并不高。

NVIDIA EMEA超级计算、AI云基础设施与AI/HPC业务副总裁Rod Evans表示，合同约定的供电规模与实际可获得的电力之间往往存在明显落差。他说：“签了100MW的合同，并不意味着就一定能拿到100MW电力。运气好的话，可能能拿到93MW，也可能更少。”

NVIDIA认为，通过更有效利用预留容量，并优化供电和冷却配置，上述损耗在一定程度上可以降低。Evans解释称，数据中心并不是按照日常平均负载来设计的，而是需要为峰值负载和故障情形预留冗余，因此如何提高这部分容量的利用效率十分关键。

活动现场还提到，制约AI基础设施扩张的核心因素并非半导体供应，而是电力保障。受供电约束影响，一些数据中心即便具备设备容量，也难以获得所需电力；据悉，部分设施为匹配其规模所需的供电能力，甚至需要等待数年。

除供电外，选址同样影响项目落地。Vertiv EMEA总裁Paul Ryan表示，一些地区电力有保障，但审批许可难以取得；另一些地区许可办理较快，却面临缺电问题。他还指出，即便电力和许可条件都已具备，如果位置过于偏远，设备运输和进场也可能成为难题。

在这一背景下，AI数据中心的竞争焦点正从单纯比拼算力，转向电力供应、冷却效率和设施运行稳定性的综合较量。NVIDIA与Vertiv表示，下一代数据中心设计将重点压缩损耗环节，以提升单位电力的算力产出。