BankSalad宣布,已就“金融AI Agent判断与执行控制技术”完成3项专利申请,重点针对AI Agent在金融判断和交易执行过程中可能出现的误判与计算错误建立风险控制机制。
BankSalad于15日表示,上述技术的核心在于,当AI在分析金融产品信息时出现误判、遗漏或算错,系统可通过校验流程拦截风险,避免触发对用户不利的交易执行。
公司称,该技术主要围绕三项能力展开,分别是执行目标判定、关键数值交叉校验和执行控制,重点应对AI“幻觉”带来的信息失真问题。
在贷款预审场景中,BankSalad开发了一项用于分析用户信用状况和贷款条件、识别有望获得更低利率贷款用户的技术。其做法是将实际贷款审批结果用于训练AI预测模型,以提高判断准确性。
在金融产品信息及相关权益分析方面,BankSalad还引入了信息遗漏和计算错误检查机制。系统会对依据金融监管规则和公式测算出的关键指标进行最终交叉校验,涉及DSR、LTV等数值。
此外,该方案还设置了交易执行前控制机制。在AI Agent执行金融交易前,系统会先核验输入信息和相关数值是否准确;若判断该交易可能对用户不利,则会暂缓执行。
BankSalad表示,将基于上述技术降低AI Agent在金融判断与执行环节可能带来的风险。不过,公司也强调,目前仅完成专利申请,相关专利尚未获得授权。
BankSalad相关人士表示,金融AI Agent不仅要帮助用户获得财务收益,更重要的是具备错误校验与风险控制能力,确保用户能够安全使用相关服务,这也是公司始终坚持的重要原则。
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