Dell Technologies于15日宣布扩展Dell AI Data Platform功能，帮助企业从自有数据中提取可信、最新的上下文信息，并供应用和AI智能体调用。

Dell表示，企业在推动AI大规模落地时遇到的瓶颈，很大程度上并不来自模型本身，而是来自数据。企业关键数据通常分散在文件、数据库、云服务以及跨区域部署的各类系统中，而其中大部分数据生成于“AI智能体”概念普及之前，并未按照便于AI读取和理解的方式进行分类和整理。

在这种情况下，AI智能体往往无法直接调用企业内部现有信息，而是需要在多个系统和数据源之间重复检索、组合后才能生成答案。Dell指出，这一过程会带来额外的token和算力消耗，拉长处理链路、推高成本，并拖慢响应速度，进而影响结果的可信度。

Dell AI Data Platform旨在把从数据到底层AI应用的各项能力整合到统一平台中，支持客户将AI生成结果追溯至企业自身已治理的数据。

具体来看，存储层负责将核心数据高效迁移至加速计算环境；数据编排层负责打通数据连接，使其可供AI使用；分析与检索层则承担数据转换和索引工作，并基于NVIDIA Nemotron Retriever模型提供文档解析、嵌入和重排能力。

Dell还指出，AI智能体会反复引用同一份文档、历史数据和决策信息，但在现有数据环境下，每当新的请求到来，系统往往仍需重新理解数据本身的含义及其相互关系。

为解决这一问题，Dell此次还推出统一语义层（Unified Semantic Layer）、企业知识图谱（Enterprise Knowledge Graph）和知识智能体（Knowledge Agents）功能。

据介绍，统一语义层、企业知识图谱和知识智能体可基于企业数据构建上下文，并随着业务变化持续更新，再将相关上下文共享给所有应用和智能体使用；同时，这些能力不依赖特定的AI模型、数据或存储供应商。

由于相关能力涉及高价值和敏感信息，上述功能将部署在企业自有数据中心内的平台上。

Dell Technologies韩国公司总裁Yoo Sang-mo表示，“能访问数据”与“真正用好数据”并不相同。即使AI智能体找到了某条信息，如果无法判断其含义、它与其他数据之间的关联，以及信息本身是否可信，那么它只是变得更快，而不是真正变得更聪明。Dell AI Data Platform的作用，在于为企业数据建立一致、可信的上下文，从而让AI智能体能够真正加以利用。