在AI迅速改写软件开发方式之际，机器人产业也被视为正接近新的技术拐点。中国机器人公司Unitree CEO Wang Xingxing预计，未来1至2年内，新一代AI模型有望推动机器人智能核心难题取得突破。

据TechRadar当地时间13日报道，Wang Xingxing日前在上海一场产业活动上表示，OpenAI最新模型GPT-6 Astra的表现，进一步提升了市场对技术跃迁的预期。他指出，预计将于明年发布的GPT-7级模型，可能直接推动“具身智能”难题取得突破。所谓具身智能，是指让AI理解机器人的身体及周边环境，并根据语音或文本指令完成相应动作。

Wang Xingxing今年8月曾判断，机器人产业迎来“ChatGPT时刻”或仍需10年时间。但在看到GPT-6 Astra的能力表现后，他已将这一预期提前至未来1至2年内。

对于机器人智能的成熟度，Wang Xingxing也给出了自己的判断标准：机器人应能在陌生环境下，仅依据语音或文本指令，完成80%场景中的80%任务。他表示，达到这一水平，才可视为具身智能进入较为成熟的阶段。

Unitree一直以机器人硬件能力见长，近期也在持续加码AI软件开发。随着大模型不断演进，市场普遍预期，机器人硬件与软件能力之间的落差有望逐步缩小。

斯坦福大学Movement Lab已将GPT-6 Astra与Unitree机器人结合，开展了对一间“从未见过的厨房”进行整理的实验。实验显示，在没有针对该环境的专门训练数据、也无需额外策略训练的情况下，机器人仍可完成空间整理任务；即便面对较为模糊的指令，也能找到并取回此前记住的物体。

在衡量AI界面操作能力的ScreenSpot-Pro测试中，GPT-6 Astra得分达到92.7%，高于GPT-5.6 Sol的76.9%。不过，模型能力提升的同时，也加剧了外界对安全问题的担忧。网络安全专家认为，高性能AI可能被滥用于绕过控制机制，甚至对其他组织发起黑客攻击。

报道指出，若Wang Xingxing的判断成立，未来1至2年内随着AI能力显著跃升，机器人产业或将迎来明显变化。接下来，市场关注的核心在于：新一代AI模型在落地真实机器人后，究竟能在多大程度上提升其在陌生环境中的任务完成能力，以及能否将由此带来的安全风险控制在可接受范围内。