Meta计划在Facebook上线“Your Algorithm”功能，进一步把信息流推荐的主动权交给用户。

据The Verge当地时间13日报道，新功能上线后，用户可在Facebook信息流和Reels中直接添加并管理“想看更多”或“想看更少”的主题，以更明确地影响推荐结果。

具体来看，用户可在单条内容的三点菜单中选择“感兴趣”或“不感兴趣”。Facebook也可能在内容下方直接展示相关选项。用户提交偏好后，系统会据此实时调整推荐内容。Meta表示，这一推荐机制将能够“即时响应”用户反馈。

这一功能并不局限于简单的按钮反馈。Meta称，系统还可能进一步追问用户喜欢或不喜欢某类内容的原因。除点击选项外，用户也可以直接用自然语言表达希望多看或少看的内容，系统会根据这些输入实时更新推荐结果，以提升推荐准确性。

Meta表示，这项更新是其在Facebook持续扩展AI个性化推荐工具的一部分。公司正把大语言模型更广泛地引入排序系统，以便在自然语言语境下更准确地理解用户兴趣、上下文和真实意图。按照Meta的说法，这将使“可对话的算法”成为可能，即用户只需说明自己想看或不想看的内容，推荐系统就能快速作出响应，并在同一轮交互中继续围绕当前需求进行调整。

事实上，Meta此前已在其他产品中部署类似机制。“Your Algorithm”已于今年年初率先登陆Instagram，Threads也推出了相近的“Dear Algo”功能。随着Facebook跟进，Meta正把旗下主要社交平台的推荐机制进一步转向以用户明确反馈为核心。

对用户而言，此次调整的意义在于，信息流推荐的运作逻辑将变得更加可感知、可干预。过去，算法更多依赖用户对单条内容的互动行为和观看历史进行间接学习；如今，用户不仅可以直接纳入或排除特定主题，还能在必要时用自然语言进一步说明自己的偏好。

这也意味着，Facebook的推荐逻辑可能从更依赖互动指标，进一步转向更重视用户意图本身。随着Meta持续加深大语言模型在推荐系统中的应用，Facebook信息流未来或将更快吸收用户的显式反馈，并据此动态调整推荐结果。