Kakao正推进将KakaoTalk打造为Agentic AI的统一交互入口。围绕KakaoTalk内置AI助手“Kanana Space”和PC端Agent创建服务“Canvas”，公司计划分阶段推出个性化AI服务。

10月13日，Kakao在京畿道龙仁市Kakao AI Campus举行“if(kakao)26”，集中发布Agentic AI服务布局，并介绍了自研AI模型、个性化能力及安全技术方向。

Kakao CEO Jeong Shin-a在主题演讲中表示，公司将以KakaoTalk为核心，提升AI对用户偏好和上下文的理解能力，并把AI能力从信息理解进一步拓展到实际任务执行，让用户在熟悉的日常场景中使用AI。

可在KakaoTalk内随时调用的AI助手“Kanana Space”

Kakao首先推出了可在KakaoTalk内随时调用的AI助手“Kanana Space”。用户可在KakaoTalk界面通过双指滑动唤出Ryan形象，并以语音或文字提出需求，包括发送消息、管理日程、搜索网页以及调整KakaoTalk设置等。

Kakao表示，未来Kanana Space的执行范围还将扩大至下单、送礼、预约、转账等场景。例如，当用户提出“帮我订瓶装水”时，系统可结合过往下单记录和可用优惠券等信息，完成下单和支付前的相关准备流程。

Kanana Space将于今年12月面向完成预报名的部分用户启动封闭测试，预报名自当日起开放。

面向PC端的Agent创建服务“Canvas”

Kakao同时发布了可在PC端直接创建并运行AI Agent的“Canvas”。用户只需描述所需Agent的功能，Canvas便可调用相关工具和能力，搭建相应的执行环境。

在用户授权范围内，Agent可代为执行任务，并在关键步骤由用户确认。Kakao表示，该服务可用于处理重复性工作和日常事务，后续还将加入用户自制Agent的分享功能。

据介绍，Canvas最快将于年内面向小规模用户启动封闭测试。明年上半年，KakaoTalk内还将新增用于连接个人Agent团队的专属空间。公司也计划支持用户在KakaoTalk中调用不仅由Canvas创建、也包括基于其他框架开发的Agent。

以“Kanana”模型和“Project Mosaic”支撑个性化AI能力

Kakao还披露了支撑Agentic AI服务的自研模型“Kanana”技术路线，并将其核心方向概括为三大能力轴：全栈优化、多模态能力，以及连接用户请求与实际任务执行的Agentic AI能力。其中，全栈优化涵盖轻量化、算力和服务部署等方面。

与此同时，Kakao正构建“端侧模型+大模型”的协同架构：简单请求由手机端侧模型处理，复杂任务则交由大模型完成。其中，“AI Conductor”将根据用户请求选择合适的模型和工具，并确定执行顺序，以提升算力使用效率。

公司还介绍了可同时理解文本、图像和语音，并以语音作答的全模态语言模型“Kanana-o”。Kakao称，相关编码器和解码器均由公司自主研发，后续计划开源；同时也公布了支持“边听边说”的全双工技术“Kanana Live”研发成果。

在个性化底层技术方面，Kakao正在推进“Project Mosaic”，用于将用户的记忆与体验以上下文方式串联起来，并使各个Agent仅在授权范围内获取完成任务所需的信息。

Kakao表示，公司也将同步强化数据治理和安全验证体系，确保Agent的行为规划与执行过程均在用户同意范围内进行。

Jeong Shin-a表示，Kakao将在“面向所有人的连接”基础上，进一步叠加理解个体并按需执行任务的智能能力，让用户在熟悉的日常生活场景中自然体验AI。

Kakao还称，本届“if(kakao)26”将围绕AI战略、可信与安全、模型与Agent、稳定性与基础设施等主题，共举行55场分论坛。