AI服务与解决方案提供商Bespin Global将于10月28日在首尔江南 Josun Palace Seoul Gangnam 举办面向制造业CxO的AX早餐会，主题为“从海内外制造企业AI转型案例看可落地的AI导入策略”。

活动期间，Bespin Global将介绍“Journey to AI”诊断方法论，即在6至8周内对企业现状和基准指标进行诊断与评估；同时还将分享由FDE（Forward Deployed Engineer）全程参与、覆盖从诊断到财务验证的落地执行模式。

Bespin Global表示，依托服务约5000家客户的基础设施运维经验，以及200多个数据与AI项目实践，公司沉淀出“7层AI栈（7-Layer AI Stack）”，并将在本次活动上发布面向制造业的AX战略地图。

据介绍，7层AI栈包括基础设施、模型与LLMOps、DataOps、Ontology、AI代理构建与运营、治理与安全、绩效管理七个层级。

在制造业落地路径方面，Bespin Global提出的重点包括：推进全球工厂数据标准化（L3 DataOps）；围绕设备与质量数据构建知识图谱（L4 Ontology）；在生产现场构建并运营AI代理（L5 AI代理构建与运营）；在工厂封闭网络和遗留系统环境下建立AI代理治理与审计体系（L6 治理与安全）；以及将AI代理绩效折算为ROI并进行财务验证（L7 绩效管理）。

议程方面，Bespin Global CAIO副总裁Han Sun-ho将以“制造业AI转型：用7层AI栈解读路线图”为题发表主题演讲，为活动开场。随后，Amazon Web Services（AWS）制造业专家Han Jae-yong将分享“全球制造企业AX转型成功案例”。

此外，Bespin Global常务高管Hwang Sang-won将通过“制造现场AI代理：Bespin Global AX建设案例”，介绍从PoC迈向实际运营阶段的AI代理建设经验及成效验证方法。OpenAI客户总监Lee Dong-jae也将以“面向制造企业的ChatGPT Enterprise意义”为题发表演讲。

Bespin Global CAIO副总裁Han Sun-ho表示，制造企业AX之所以停留在PoC阶段，原因不在技术本身，而在于缺乏与损益挂钩、并支撑规模化推广的机制。他指出，AX不是“是否导入”的问题，而是“如何对齐”的问题；一旦评价标准从PoC数量转向“经过财务验证的业务改善”，全员推广的路径就会随之打开。