TikTok首席执行官Shou Zi Chew表示，人工智能（AI）有望在未来两三年内在科学领域取得重大突破。

据CNBC 12日报道，Shou Zi Chew近日在新加坡举行的DBS Asia Future Forward大会上表示，AI最有可能率先在物理、生物技术、化学和材料科学等领域产生成果。

他认为，AI的应用边界不会停留在当前外界熟知的服务形态。在谈到AI推动科学研究的进展时，Shou Zi Chew称，目前仍只是起步阶段，相关能力正在快速提升。

这一表态也正值TikTok母公司ByteDance将AI研究从消费级应用进一步拓展至科学研发领域。ByteDance旗下Seed研究团队今年4月发布了聚焦生物分子结构预测与设计的AI模型Protenix-v2，并表示该模型有望应用于新药发现。

不过，Shou Zi Chew同时强调，随着AI能力不断增强，安全和控制机制的重要性也在上升。他表示，一旦AI开始在科学领域产生真正有价值的成果，下一步就必须确保模型和机器与人类伦理标准保持一致。

对于潜在风险，他尤其提到具备自主执行能力的AI Agent。Shou Zi Chew担心，用户可能在尚未充分理解结果的情况下，向AI Agent开放过多权限。以可自主完成购物的AI Agent为例，为了完成任务，系统可能购买超出用户原本意图的更多商品，这本身就构成风险。

从企业层面看，压力同样在上升。随着更复杂、更精密的AI模型加速普及，实施欺诈和网络攻击的门槛正明显下降。Shou Zi Chew表示，平台型企业若要应对这类风险，必须配备相应的防御工具。

这一趋势也与科技巨头近期的AI投资方向形成呼应。本月，美国政府与Meta、Google宣布参与一项总规模18亿美元的项目，计划开发用于预测细胞行为的AI模型，以提升生物学研究和新药发现效率。在此背景下，ByteDance加码面向科学研究的AI布局，不只是服务应用层面的延伸，也反映出全球AI竞争正加快向研发领域扩展。

Shou Zi Chew还表示，AI的短期影响可能被高估，但其长期潜力反而被低估。当前，AI已深度应用于TikTok的内容生产、推荐和搜索等环节。对ByteDance而言，在将AI应用进一步拓展至科学研究的同时，如何在自主型AI加速扩散的背景下同步完善安全与控制体系，也正成为一项现实课题。