Amazon Web Services（AWS）10月12日宣布推出面向智能机器开发的开源工具链“Physical AI Toolchain on AWS”。
AWS表示，该工具链以开源形式提供架构指南、部署自动化能力及可直接使用的代码，并集成NVIDIA Physical AI堆栈，覆盖Physical AI开发全生命周期。
该方案涵盖Physical AI开发的五大核心环节，包括合成数据生成、模型训练、仿真与验证、边缘部署和持续改进。同时，它还支持将现场机器的运行数据回传至开发流程，进一步生成新的训练数据。
越来越多企业正借助AWS推进Physical AI开发。Neura Robotics正在开发可通过“看、听、体验”学习的认知型人形机器人，并计划到2030年向市场推出数百万台智能机器人。
RealWorlds正攻关Physical AI领域的一项关键难题——灵巧操作（dexterous manipulation），并开发出参数规模达81亿的基础模型，使机器人手能够在工厂和服务场景中像人类一样精确抓取、旋转和操作物体。
Config已建立数据管道，累计采集超过20万小时的机器人动作数据。该公司借助生成式AI将已采集数据扩展为更多样的训练场景，帮助机器在难以预测的真实环境中保持稳定运行。
AWS工业部门副总裁 Uwem Ukpong 表示，Physical AI将对所有与“移动、建造、制造”相关的行业产生影响，客户正加快把握这一机遇。他表示，许多客户反馈，在基础设施搭建上投入了过多工程资源，因此AWS开发了这套工具链，希望让客户将更多精力从基础设施建设转向创新。
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Chi-gyu Hwang
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