Avalanche创始人Emin Gün Sirer警告称，相比“AI何时攻破密码学”这一远期担忧，区块链行业眼下更现实的风险，可能是AI率先发现并利用软件层面的隐藏漏洞。他提到，XRP Ledger（XRPL）也面临类似隐患。

据区块链媒体U.Today本月9日（当地时间）报道，Sirer认为，市场当前对密码学层面“被攻破”的讨论投入过多注意力，却相对低估了AI发现区块链软件缺陷的现实可能性。

Sirer在X（原Twitter）发文称：“在ECDSA真正遭到攻破之前很久，我们就可能看到AI利用系统级漏洞。”ECDSA是一种广泛用于验证交易授权的数字签名算法，在加密货币体系中应用普遍。

他指出，风险并不只存在于区块链协议本身。随着AI模型能力持续提升，区块链软件、底层代码库以及加密货币钱包等组件中，那些长期未被人工发现的漏洞，未来都可能被更快识别并利用。一旦相关缺陷遭到攻击，即便主流加密技术尚未被直接破解，也可能造成数十亿美元规模的损失。

在举例说明时，Sirer提到了XRPL可能存在尚未暴露的零日漏洞风险。他表示，如果有人认为“Ripple的代码，或其他价值高但使用率较低的链的代码中，不存在人类难以发现、却容易被AI找出的零日漏洞”，那就是误判。

不过，Sirer并未说明XRPL是否存在尚未修补的具体漏洞，也未提供AI已对相关网络发起实际攻击的案例或证据。

值得注意的是，Sirer作出上述表态之际，XRPL安全问题也再次受到关注。XRPL开发团队已于9月25日发布紧急软件更新。当时，团队并未同步公开与安全修复相关的源代码，但表示将结合后续技术复盘披露更多细节。

Sirer的观点，也呼应了加密货币行业近期围绕AI安全风险的争论。此前，以太坊联合创始人Vitalik Buterin曾警告，AI驱动的数学发现可能在两年内挑战基于格的密码学假设；Cardano创始人Charles Hoskinson则反驳称，这类担忧仍停留在推测层面。以太坊研究员Justin Drake也曾表达对AI未来可能攻击ECDSA的担忧。

总体来看，Sirer并未完全否认AI未来冲击密码学体系的可能性，但他强调，行业当前更应警惕的，不是尚未发生的“密码学崩溃”，而是可能已经潜伏在代码与系统实现层面的安全漏洞。结合XRPL近期的紧急更新，围绕区块链安全的讨论焦点，正从密码算法本身进一步延伸至软件实现与系统运行层面。