外媒实测显示，本地AI代理即使不将敏感数据上传至云端，也已经能够处理部分个人事务和工作任务。
The Verge记者11日（当地时间）分享了自己将本地AI代理直接部署在电脑上，并投入真实工作场景使用的体验。
据介绍，该记者在一台配备256GB统一内存、搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上安装了开源AI代理应用Hermes Agent。该工具支持macOS、Windows和Linux，可采用自托管方式运行；在仅调用本地模型的情况下，可免费使用。
此次接入的模型为“Qwen 3.8 Flash Next”，参数量为1250亿，文件体积约105GB。同时，记者还接入了Telegram机器人，以便通过手机端进行控制。
从部署过程看，安装并不复杂，真正的难点在于如何把它用到实际任务中。记者最先尝试的是让Hermes Agent生成“晨间简报”，包括查看邮件、读取日程并提供天气信息。但这一任务起初连续失败，原因是每天早上7点30分执行时，Mac处于节能休眠状态。记者也直言，这类工作本身并不需要一台价值1.2万美元的电脑来完成。
相比之下，更实用的案例是整理其Steam游戏库。由于Steam本身不提供自动分类功能，记者在申请并导入Steam Web API密钥后，Hermes Agent仅用数分钟便将400多款游戏按类型完成分类，同时保留了原有的“收藏”“合作游戏”等自定义分类。任务完成后，该API密钥也随即停用。
此外，记者还将金融记录分析，以及涉及保密要求的新款笔记本规格对比表整理，交由本地AI代理处理。他表示，能否让不愿上传云端的敏感数据始终留在本机处理，是自己决定是否采用这类工具的关键因素。目前，他还在与Hermes Agent共同编写Python脚本，用于自动化笔记本跑分测试。
不过，这名记者也指出，即便是性能强劲的本地模型，也远不是“什么都能做”的魔法助手。仅晨间简报这一项任务，就已经多次暴露出稳定性问题。因此，他更愿意把本地AI视为一种电脑程序，而不是所谓的“数字朋友”。
Chi-gyu Hwang
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