AI在赛车运动中的角色，正从品牌赞助展示逐步延伸至性能优化工具。
据科技媒体Ars Technica当地时间10月7日报道，IndyCar车队Chip Ganassi Racing（CGR）今年已与OpenAI研究团队展开合作，将AI用于赛车调校优化。该团队通过分析传感器数据和比赛数据，为工程师提供决策支持。与此同时，OpenAI和CGR也以纪录片系列的形式，对外展示这一合作过程。
此次合作的核心人物是车手Álex Palou。2026赛季18场比赛中，Palou取得6场胜利和8次杆位，并斩获个人第五个IndyCar年度总冠军。自2021年以来的6个赛季中，他已有5次夺冠，近期更完成四连冠。不过，AI对上述成绩的具体贡献，目前尚未披露。
OpenAI与CGR的关系，也已从传统赞助合作进一步延伸至技术协作。OpenAI研究人员和工程师在分站赛现场与车队共同开展数据分析工作；在今年部分分站赛中，Palou驾驶的10号Honda赛车还采用了OpenAI主题涂装参赛。
AI在赛车领域的应用也在持续扩大。General Motors（GM）正通过分析车队无线电内容，预测比赛中黄旗出现的概率；同时结合赛道照片，在数秒内识别车辆损伤情况。相关分析工作由其位于美国北卡罗来纳州夏洛特的技术中心提供支持。
在赛车研发阶段，AI同样开始发挥作用。IBM与Dallara表示，可利用基于计算流体力学（CFD）数据训练的AI模型，将原本需要数小时的部分空气动力学仿真压缩至分钟级。在Formula 1中，包括Racing Bulls在内的多支车队，也已采用Neural Concept的AI空气动力学设计技术。
在需要快速处理海量数据的现代赛车运动中，AI已不再只是赞助层面的存在，正逐步成为新的“性能工具”。
记者信息
Jae-won Choi
ittt_0801@d-today.co.kr