加密资产资产管理市场正在出现一种新思路：不再把交易决策完全交给AI，而是采用“交易员主导、AI辅助”的方式进行运作。在这一模式下，平台通常以不使用杠杆的现货交易为核心，并将资金分散配置给多名交易员，以降低自动化交易和杠杆交易可能带来的风险。

区块链媒体Cryptopolitan于5日（当地时间）报道指出，加密资产市场全天候运转，投资者即使在工作或休息期间，也可能面临剧烈价格波动。对于无法持续盯盘的用户而言，自动化工具确实具有便利性，但如果将所有决策完全交给交易程序，往往难以及时应对突发新闻、流动性变化、市场情绪波动等难以被历史数据充分捕捉的变量。

在此背景下，一些平台不再将“人工”与“AI”视为非此即彼的选择，而是强调二者分工协同。经验丰富的交易员更擅长识别异常行情、修正既有判断；AI则更适合快速处理海量数据，并持续监测市场变化。

报道将Arbitflow列为这一模式的案例之一。该平台由专业交易员负责实际交易执行，自研AI系统则提供市场分析、新闻监测、绩效评估和风险信号识别等支持。换言之，AI在其中扮演的是分析工具角色，而非直接替代人工决策。

从交易方式看，这类平台主打不使用杠杆的现货交易。杠杆交易虽然可以用较少资金建立更大仓位，但亏损也会被同步放大；一旦价格走势不利，还可能面临交易所强制平仓。相比之下，现货交易不涉及额外借贷资金，直接买卖加密资产，因此不会出现由杠杆触发的强平风险。

不过，不使用杠杆并不等于没有风险。比特币、以太坊等加密资产价格依然可能大幅下跌；如果入场时点不佳，或专业交易员判断失误，用户仍可能承受亏损。在长期熊市环境下，整个投资组合也可能受到拖累。因此，现货交易只能降低部分风险，并不意味着投资风险已经消失。

与此同时，AI的定位也更偏向决策支持，而非全自动下单。在24小时运转的全球市场中，价格波动、经济数据发布、监管政策变化、交易所动态以及加密资产相关新闻可能同时出现。AI可以用于识别异常波动、比对历史走势、分析相关资讯，并跟踪交易员近期表现变化。

这些分析结果并不会直接触发自动交易，最终买卖决策仍由理解策略逻辑的专业交易员作出。Arbitflow在公开资料中表示，其自2023年起开展市场研究和策略开发，旗下自研AI不仅分析市场信息，也会对交易员行为进行分析。

资金分配给多名交易员，也是该模式的一项特点。Arbitflow表示，平台在筛选交易员时会进行身份核验、专业经历审查和模拟能力测试，并持续跟踪其绩效表现。用户可以查看交易员历史业绩，也可通过“实时交易”功能了解大部分交易动态。该平台最低入金门槛为25美元。

但需要注意的是，历史表现并不代表未来收益。对于用户而言，仍需重点确认绩效指标的计算方式、费用结构、资金运作机制，以及亏损阶段的应对安排。即便资金分散配置给多名交易员，如果市场整体下行，亏损风险仍无法完全避免。

报道认为，这一模式的核心并不在于在“人”和“机器”之间二选一，而在于如何实现更有效的分工。AI擅长高频监测和快速分析海量信息，专业交易员则能在模型难以覆盖的市场环境中补充经验判断与语境理解。以现货交易为基础、以AI作为辅助分析工具、由人工完成最终决策，正被视为区别于全自动交易或高杠杆交易的另一种路径。