Cafe24于6日表示，对数据分析服务“Cafe24 Analytics”的使用情况进行分析后发现，主动查看并利用数据开展运营的自营商城，整体增速更快、成交规模也更高。这一趋势在月成交额100万韩元以上的所有区间均有体现。

此次分析对象为近30天内有韩元交易的自营商城。Cafe24将通过Analytics直接查看并分析客户、销售额、流量来源等数据的商城归类为“查询商城”，未进行相关查询的归类为“未查询商城”，并对两类商城的交易数据进行了对比。

从同比增速来看，按成交额划分的四个区间中，“查询商城”均高于“未查询商城”。其中，月成交额100万韩元至1000万韩元区间高出5.6个百分点，1000万韩元至5000万韩元区间高出4.7个百分点，5000万韩元至1亿韩元区间高出5.2个百分点，1亿韩元以上区间高出0.6个百分点。按相近成交规模对比，“查询商城”的增速平均高出4.0个百分点。

成交额中位数方面，“查询商城”在各区间同样领先，差距在4.3%至35.8%之间。Cafe24指出，这一结果并非由少数头部商城拉高均值所致。

随着销售规模扩大，主动查看数据的商城占比也随之上升：月成交额100万韩元至1000万韩元区间为26.2%，1000万韩元至5000万韩元区间为41.2%，5000万韩元至1亿韩元区间为56.3%，1亿韩元以上区间则达到73.4%。

使用频次方面，两类商城也存在明显差异。在月成交额100万韩元至1000万韩元区间，“查询商城”近30天平均查看天数为6.1天，平均查看页面数为20.7个；到了1亿韩元以上区间，这两项数据分别增至11.9天和41个页面。

从查看内容看，相关需求也从销售额、流量路径、广告渠道、商品等基础指标，进一步扩展至会员、购物车、数据导出等覆盖客户与购买流程的细分领域。Cafe24表示，数据查看正从单纯掌握现状，逐步延伸为日常、重复性的运营动作之一。

Cafe24相关人士Lee Jae-seok表示，自营商城积累的数据是支撑业务运营和增长的重要资产，也是自营商城所独有的核心价值。公司将持续完善“Cafe24 Analytics”的分析环境，帮助不同规模的运营者把数据资产真正转化为日常经营工具，从而作出更精细的经营决策。