AI在邮件营销中的应用正迅速扩大，但业界也在发出提醒：如果将原本依赖信任和客户关系维护的沟通场景过度自动化，反而可能削弱用户信任。
据IT媒体TechRadar当地时间上月30日援引Litmus发布的《邮件现状 2026》调查，已有28%的营销人员将AI深度接入邮件工作流，34%表示会经常使用AI，完全不使用AI的仅占5%。与此同时，78%的受访者表示，邮件活动从制作到发送通常可在3天内完成，反映出自动化对效率提升的带动作用正在增强。
目前，AI主要被用于撰写邮件标题和正文初稿、生成图片、优化发送时间、分析客户流失概率，以及设计自动化触达流程等环节。不过，随着自动化覆盖范围扩大，差错被大规模放大的风险也随之上升。例如，错误折扣信息、活动截止日期，或邮件误发给不相关受众，都可能被一次性大范围发送。
在垃圾邮件管理方面，Google建议Gmail大批量发件人将基于用户反馈的垃圾邮件比例控制在0.1%以下，并避免达到或超过0.3%。这意味着，一旦AI生成内容或自动化投放策略导致用户反感，相关指标就可能迅速恶化。
消费者信任同样是这一趋势下的核心问题。调查显示，40%的美国消费者表示，如果得知零售商发送的邮件由AI撰写，他们对邮件内容的信任度会下降。另有一项针对1100名美国职场人士的研究显示，当上级仅轻度使用AI进行编辑时，超过80%的受访者认为信息真实感更强；但随着AI介入程度上升，这一比例会降至40%至52%。
与此同时，法律风险也在抬升。华盛顿州今年修订了相关法规：如果商业邮件标题包含虚假或误导性内容，且发件人明知或理应知晓，便可能需要承担责任。换句话说，即便内容由AI生成，发件人的审核责任也不会因此被免除。
在实际操作层面，较为稳妥的做法是将AI用于起草文案、数据分析和重复性工作的自动化处理，而把价格、折扣、活动截止日期等关键信息保留给人工复核。尤其是面向重要客户的致谢邮件或客户关系维护类邮件，业界普遍认为，更适合将AI控制在轻度编辑范围内，以尽量维持信任感。
Choi Jae-won
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