韩国国家AI战略委员会进入运行第二年，提出要把韩国打造为全球AI核心供应链中“不可替代的国家”和“可信赖的合作伙伴”。围绕这一目标，委员会今后将重点推进AI数据中心（AIDC）国家战略产业化、产业与国防AX、AI安全与标准化等重点任务，并把工作机制由分科制调整为项目制，强化成果导向。

随着韩国今年跨部门AI预算大幅增至16.4万亿韩元，委员会的工作重心也从政策设计进一步转向项目落地和绩效管理。

国家AI战略委员会常务副委员长Ha Jung-woo于8日在首尔Square举行的成立一周年成果报告会上表示，过去一年已完成战略框架和基础设施布局，接下来需要把重点放在可见成果上。“如果说过去一年是在为韩国AI转型打基础，那么从现在开始，就要拿出公众能够切实感受到的成果。”

该委员会于去年9月成立，并于今年2月在三大政策主轴和12大战略领域框架下敲定《韩国人工智能行动计划》，涵盖99项执行课题和326项政策建议。今后，委员会将根据技术演进和全球竞争环境变化，持续更新行动计划，并加强跨部门重大项目统筹，包括3个“超级项目”和7个SEED项目。

委员会表示，韩国将依托AI技术、高带宽内存（HBM）、制造业和机器人等全栈竞争力，在全球AI供应链中确立不可替代的地位。具体而言，韩国将缩小与美国、中国在算力基础设施方面的差距，缓解大企业与中小企业、首都圈与非首都圈之间的AI转型落差，同时推动初创企业做大做强，并扩大地方和青年群体的发展机会。

◆AIDC国家战略产业化：GPU政策转向使用效率管理

在第二阶段重点任务中，基础设施领域将以推动AIDC上升为国家战略产业、提升算力资源使用效率为核心。

技术创新与基础设施分科已围绕国产神经网络处理器（NPU）等AIDC相关设备的本土化和产业化方向形成方案，并将其纳入三大超级项目之一的“AIDC国家战略产业化”计划。同时，该分科还推动把吸引非首都圈AIDC落地的激励措施写入计划于明年3月施行的AIDC特别法。

下一步，委员会将建立涵盖AIDC审批、特区指定等事项的审议和表决机制，并在特别法正式施行前开展预演。后续还将推进前沿AI模型与国产NPU联动、按行业构建物理AI数据获取与利用管线等任务。

在GPU政策方面，委员会表示，今后的重点将从单纯扩充和分配资源，转向对运行状态、实际利用情况和产出效果进行管理。为此，委员会计划建设监测仪表盘，实时掌握国家AI算力资源运行情况，并制定更加合理的资源分配原则。

技术创新与基础设施分科负责人Shin Jin-woo表示，将搭建可实时监测GPU等算力资源运行状态的仪表盘，并进一步明确算力资源合理分配原则。

在产业层面，委员会将推动过去一年形成的制造业、自动驾驶和人形机器人等领域战略加快落地。相关工作包括支持制定《制造AI 2030战略》《人形机器人产业生态构建与扩散计划》《自动驾驶AI实证与商业化路线图》，并继续推动《2030全球AI独角兽企业培育计划》《以自动驾驶为中心的交通与物流AI大转型计划》等后续政策。

◆国防AX、AI安全与标准化：上升到国家层面统筹推进

在国防领域，委员会将推动自主AI基础模型Dokpamo进入实际应用场景，用于开发国防专用AI。

目前，委员会已建立国防数据目录，并面向军工企业和AI企业开展试点共享，为利用Dokpamo开发国防专用AI打下跨部门协作基础。本月起，5个国防AX枢纽将陆续启用，以扩大数据共享和实证，并支持建设国防AI数据中心。

针对AI普及带来的安全需求，安全特别委员会制定了关于建立常态化漏洞申报与处置机制的路线图，拟在实际运行网络中由白帽黑客持续发现并上报漏洞，再由相关机构负责处置。

与此同时，委员会还将全面强化AI安全治理，把安全原则覆盖至AI模型从开发到引入、采购、运行的全流程；并推动ISMS、N2SF、CSAP等分散在不同领域和部门的安全制度之间实现衔接，制定具备国际互操作性的“K-AI网络安全框架”。

在国家层面，委员会还将建立AI标准化治理体系。由外交部、科学技术信息通信部、产业通商资源部、行政安全部、国防部等部门参与的“全球AI治理跨部门协商机制”已于今年6月启动；而用于统筹各部门分散AI标准化政策的国家级协调机制，计划于今年第三季度内敲定。

在公共领域，委员会将推进跨政府AI通用基础能力升级，并推动公共API、模型上下文协议（MCP）和数据标准化建设；同时通过建设AI驱动的一体化民愿平台、提升公共数据机器可读性等举措，加快向“AI原生政府”转型。

此外，委员会还计划于今年第四季度出台“AI基础社会”方案，推动AI转型红利覆盖更广泛人群。重点方向包括AI福利与照护创新、AI犯罪应对以及扩大AI在医疗领域的应用，以形成公众可切实感知的转型成果。

◆委员会运作转向项目制

委员会介绍，过去各分科主要围绕本领域制定政策；从第二阶段开始，将改由多个分科联合参与，以项目形式推进，并以明确成果为目标。

数据显示，韩国跨部门AI预算已从去年的9.9万亿韩元增至今年的16.4万亿韩元，增幅超过64%。委员会表示，在编制明年新增AI预算时，也正与预算主管部门共同审核跨部门新增项目是否属于实质性AI项目。

Ha Jung-woo在问答环节表示，项目必须具备清晰的最终成果，今后将通过跨分科协同方式推出公众可感知的成果；委员和咨询委员体系也将以更高效率运行，具体组织运作方案将在下一次全体会议上公布。

对于Dokpamo项目下一步如何推进，委员会也将重新进行评估。至于是否维持现有竞争方式，或引入特殊目的公司（SPC）等形式，目前尚未最终确定。

Ha Jung-woo还表示，无论第一轮还是第二轮推进过程中都留下了一些不足。下一步，委员会将与科学技术信息通信部以及技术创新与基础设施分科、数据分科等共同改进评估方法、评估标准和执行体系，更有效支撑前沿AI能力建设。

在安全领域，委员会提出将分阶段推进Dokpamo与网络安全专用AI的衔接。安全特别委员会委员长Lee Won-tae表示，高性能自主模型在安全场景中的落地仍需时间，短期内应优先开发学习恶意代码和网络威胁情报的专用安全模型，长期再逐步升级为基于自主前沿模型的安全AI。